发布时间：2019-1-2 分类： 电商动态
本文作者将与我们分享构建内容操作框架的三种策略，并从QQ音乐中查看内容操作框架的使用。享受〜
内容一直是互联网生态系统中的重要系统。自2015年以来，移动互联网再次强调内容：视频和音乐的版权战，微信公众账号是第一个保护原有的，而IP内容被定义为腾讯的两种策略。一个……
这一系列行动表明移动互联网“内容为王”的时代已经开启。对于复杂的内容，如何理解错综复杂的关系，成为产品的重要竞争力，是产品经营者的核心问题之一。
内容管理是一个可追溯的链。虽然不同平台的内容不同，但它与内容制作，存储管理和内容推荐三个部分密不可分。
一、内容生产：源头活水
如何制作内容是所有故事的开始，也许是在早期聘请编辑从大量互联网上搜索内容然后将其移动到自己的平台时，它已经完成了自己平台的内容构建。但是，这种模式不应该伴随着商业和法律的改善。可以从一开始就合法，合规地构建内容制作系统，以实现可持续发展的可能性。
内容来源大致可分为三类：UGC，PGC，外部转载。
1、UGC
UGC是英文用户生成内容的缩写，是用户生成的内容。 UGC是互联网最重要的成果，尤其是自web 2.0以来。可以说，互联网发展的历史就是教资会的发展史。我们现在不能做的博客，论坛，社区和自我媒体是UGC。
煽动用户为平台制作内容非常困难，但如果UGC机制成功建立，产品将处于正循环中。典型的UGC产品是：知道（社区），短书（博客），荔枝FM（声音收音机）… … UGC的核心问题是如何建立用户激励，让用户制作内容，这是另一个话题，这里不是一张表。
2、PGC
PGC是英文专业生成内容的缩写，中文是专业（机构）的生产内容。这意味着内容制作者具有该领域的专业能力和知识。 PGC也是传统行业最重要的内容来源。例如，记者，电视制作团队和其他专业从业者为读者/观众制作内容。
在互联网时代，PGC的比例并不高，但也不容忽视。例如，门户代购源码网站的内容由专业团队制作。 PGC内容适用于具有高专业要求和高门槛的平台，例如视频节目，高质量的广播节目和大众音乐平台。只有专业人士才能制作出用户喜爱的内容
3、外部转载
这似乎是制作内容的最简单方法。在野外，许多公司以这种方式容易地积累了大量用户。目前，版权保护和侵权罢工正在逐步加强。任何剽窃和重印都将不再那么令人尴尬。如果您想操作正式产品，则无法再遵循盗版重印路线。
但是，这并不意味着这样的渠道不再可行。可以通过正式渠道获得作者的许可以联系授权，或者重新打印外部内容。
然而，这是一种产生内容的不稳定方式。它只能解决早期缺乏内容的问题。从长远来看，它必须有自己稳定的内容制作来源。
二、入库管理：管理海量内容的基建工程
较少的内容是烦恼，内容实际上很烦人。大量内容不能自由堆积在一起。如果没有很好的结构来保存很多内容，那么所有内容都是一堆无法使用的“垃圾”。就像宜家的库存管理一样，内容也需要进行管理。
1、结构化信息处理
产品的内容通常是类似的，也就是说，可以提取结构化信息以保存机器和操作员的管理。以音乐为例，音乐的视觉表达是一首歌。进一步分解后，作品的结构化信息为：歌手，唱片公司，专辑名称，发行日期和发行日期; …对于音乐作品，运营商并不是音频文件被塞进硬盘，而是需要花费很多精力来提取结构化信息。
因此，当产品尚未启动时，有必要考虑未来内容是什么样的结构，然后设计合理的内容管理系统。良好的信息结构是未来内容推荐的基础，因为大量的内容是由机器拉动的，不是人工选择的，机器很僵硬，有，有没有，没有，所有依赖存储人员的仓储什么的信息。
2、分类体系
分类是一种逻辑。事实上，它始终伴随着人类的发展。张小龙还表示，制作产品实际上是一个合乎逻辑的过程。传统行业中最成熟的分类系统是书籍的分类。世界上几乎所有的图书馆都使用统一的分类系统。最成熟的互联网时代是电子商务平台。如果你有耐心拆除他们的结构，你会发现成千上万的大小分类。
分类是用户过滤内容的一组规则。当内容更多时，用户只能选择他们感兴趣的内容来使用。分类是提供这种选择的入口。类似的内容最好使用统一的分类规则。例如，电子商务和音乐平台的分类几乎相同。一是尊重用户习惯，降低用户学习成本。另一个是遵守行业规范，减少运营商的工作量。
3、标签体系
分类系统大多是稳定的，业内各方都同意有些人可能会做出反应。这不是一个灵活的系统。例如，在分类系统中，内容优选地仅属于一个类别，以便用户将根据特定路线找到它。想象一下，图书馆里的一本书可以放在两个不同的书架上，管理员和读者。快要疯了。标签会更加灵活，王小波的小说只能放在架子上，但你可以把N标签放在上面：王小波，中国小说，当代文学和小说; …电脑只搜索其中一个标签你可以找到这本书。
目前流行的个性化推荐系统，如豆瓣FM猜你喜欢，亚马逊推荐给你，几乎都是基于标签系统，而不是分类。为了改善个性化音乐推荐，外国音乐平台Pandora聘请了大量音乐专业人士用N个标签标记每首歌曲，以帮助Pandora优化推荐结果。
三、内容推荐：用户喜欢与否，成败在此一举
上面提到的两种策略都是在幕后完成的，用户仍然感觉不到。然后，内容推荐是获取封面并面向用户的过程。在结果导向方面，无论其他过程有多好，如果用户的内容推荐做得不好，其他过程都不好。下一步是反汇编常见的内容推荐方法。
1、热门推荐
最常见的形式是“列表”，作为内容平台，这是一个必不可少的模块。当用户首次使用该产品时，每个用户的开始几乎相同，并且无法个性化该推荐。最好的方法是向用户展示平台上最受欢迎的东西。这种方法没有错。来到同一平台的用户是相似的（除非您是超过1亿用户的平台），显示其他用户的最爱。对新用户的内容也最有可能从大数定律中达到用户的偏好。
流行的推荐是一种省力且易于遵循的建议，但对于大量用户和大量内容而言，它们不是一个好的推荐。最大的缺点是“马太效应”导致几乎不变的内容。如前所述，用户行为是收敛的，因此结果是流行的东西总是相似的。在热门和排行榜的影响下，许多新内容无法呈现给用户。所以它只适用于早期阶段，在产品成熟后，它应作为产品模块退役。
2、编辑推荐
随着用户数量的增长和内容数量的增加，“编辑推荐”的形式将逐渐变得更加重要。该逻辑基于平台对其自身运营人员能力的自信，并认为官方编辑推荐的内容是用户偏好。当然，推荐的内容不是对操作员的完全主观判断，而是基于数据分析和用户反馈。
编辑推荐的内容通常是新鲜和高质量的，弥补了流行排名的缺乏建议。例如，就知识而言，最受欢迎的内容仍然是性别和情感主题。如果仅显示流行内容，则会充满情感主题，这是大多数用户和操作员不希望看到的结果。因此，了解日报的运营商将选择更多创新内容在主页上显示。
一个理想的积极循环是编辑推荐高质量的内容，增加曝光度，并成为流行排行榜的内容。在这个循环下，平台上的内容是流动的，新鲜的，高质量的内容被曝光，而流行的内容是不断旋转的。
3、个性化推荐
最后，谈论个性化推荐实际上是一个技术问题。目前，最受欢迎的大数据之一是解决个性化建议。它在音乐，视频，新闻，电子商务等大平台上很常见，最具代表性的是亚马逊的个性化产品推荐和Netflix的影视作品推荐。您可以看到这些平台的共性是存在大量内容和大量用户。在如此庞大的平台上，编辑推荐和热门排行榜无法完全控制所有内容和用户。如果你可以为每个用户推荐内容，它将大大提高内容推荐的效率，自然会获得很大的商业回报。
有三种常用的个性化建议方法：
基于用户，找到类似的用户，看看他们正在消费什么，然后推荐给该用户。
基于基于项目的推荐，发现基于当前消费的内容向用户推荐类似的内容。
基于项目的特征（基于模型），基于提取的内容提取功能，找到更多类似的内容。
最广泛使用的是前两个，并且上级和下级之间没有区别。在不同的场景中，每个场景都有自己的优点和缺点。一般认为对新用户使用基于项目有很好的效果，而深入研究可以阅读项目。《推荐系统实践》一本书。
四、实践案例：从QQ音乐看内容运营框架的运用
QQ音乐是中国最大的音乐平台之一。 2015年9月中旬，DAU突破1亿。它是大众内容和大众用户的典型平台。它对内容管理具有很强的参考价值。
1、内容生产：PGC方式生产内容，坚持正版化道路
音乐产业是受盗版影响最大的行业。它几乎被摧毁了。音乐家基本上没有从音乐作品中获得应得的奖励。他们只能从其他地方赚取收入，因此整个行业都处于不稳定状态。在这种背景下，几大音乐平台作为领导者逐渐提出了版权的旗帜，QQ音乐就是其中之一。
音乐平台的基础是内容，即音乐作品。 QQ音乐解决的主要问题是建立稳定的内容制作源。由于音乐制作水平很高，内容制作方法几乎都是PGC。 QQ音乐已经与几家主要的国内和国际唱片公司签署了版权协议，以使音乐产业真正成为现实。事实上，这也是积极循环的必要基础。真实化使音乐家能够回报利益并继续制作高质量的内容。在过去，音乐家，平台和用户都受益。
2、内容入库管理：国内最大的曲库管理实践
目前，QQ音乐库已达1500万，这是中国最大的音乐库。面对如此庞大的音乐库，QQ音乐配备了专门的仓储团队和自动化处理程序。如上所述，歌曲的歌手，专辑名称，发行日期，流派，分类等数十种结构。信息将在仓库中处理，并使用手动加程序。改进的结构化信息是后来内容推荐的基础。
3、内容推荐：编辑推荐、热门推荐、个性化推荐相辅相成
在QQ音乐应用中，音乐博物馆的推荐模块是编辑推荐，人工干预比较强，主要推荐新歌和场景歌曲列表。排行榜是流行的推荐模块，所有这些模块都是通过算法计算出来的，反映了平台用户最喜欢的歌曲。猜你想成为一个个性化的推荐产品，经过多次修改后，它可以被视为中国领先的个性化推荐系统，享有很高的声誉。
五、总结
新人经常会问，内容操作有什么作用？工作一段时间后，“老人们”也会感到困惑，在内容操作中应该做些什么呢？
文章中提到的内容操作框架可以很好地解决这些问题，就像工作图一样，不断让操作员知道他们在哪里以及在下一阶段应该去哪里。
（1）首先，当你刚开始接受内容平台的运作时，首先必须解决内容制作的问题：谁在制作内容？他们对薪酬和福利感到满意吗？这种生产机制是否可持续？
（2）接下来，面对越来越多的内容，我们必须开始构建一个完整的内容管理系统背景：内容库存是否有序管理？你能快速分类一切吗？是否有可能为后续内容推荐提供足够的支持？
（3）最后，根据用户反馈，不断调整推荐策略：第一个建议是根据全站的热量编辑推荐和推荐。然而，随着用户和内容同步增长，有必要采用分散的个性化推荐。大量库存重新焕发活力，并向最合适的目标用户推荐。
“生产管理推荐的”三步内容策略是所有内容平台都需要体验的过程。因此，内容操作框架的理解和应用是内容操作员从“编辑器”“升级”到“操作员”的唯一途径。
作者：LJ表示微信公众号：LjNotes
