发布时间：2019-1-2 分类： 电商动态
6月份，我来到滴滴做用户增长。经过两个小时的异常忙碌之后，我终于抽出时间对这个过渡时期的分散记录进行了一些思考。系统被组织成文本，并被概括为“不了解BI的产品”。 ，不是一个好的操作”
从数据产品到用户增长操作，这是我的想法:
1.用户增长运营是什么，做什么
为了解释用户的增长，首先，我们必须首先定义什么是可操作的以及如何增长用户。关于这两个问题，我想引用我同意的业内两个人的观点。
操作是通过用户，内容，品牌等的运作模式，传递产品价值，创造内容生态，创造新的游戏玩法，更好地连接产品和用户，实现产品的最终目标 - ndash;韩旭
“成长黑客”是一群推动数据营销，以市场为导向的产品，并通过技术实现增长目标的人。这要求他们了解技术，编写代码;了解人性，可以捕捉用户的心理感受和真实需求;最重要的是，他们经常可以想象，创造性，开放大脑，向小投资者提供更多的用户和收入。 &ndash的;《增长黑客》
因此，在我看来，用户增长和运营的工作是通过业务来梳理增长点和增长公式，通过实验测试和数据分析，推动产品快速迭代，找到增长方向，并为用户提供产品价值。实现产品增长目标。在迪迪，我市的成长小组将以FT项目，联合产品BI研发和其他部门的形式共同合作，通过AB测试和数据敏捷分析来指导业务发展，从而快速迭代产品并实现增长目标。 。
为了实现用户增长，除了对业务的深刻理解，在产品的整个过程中消除增长公式，寻找增长空间，我们还需要通过新的维度继续学习和寻找新的增长方向。例如，对于用户增长最重要的数据分析能力，从一开始，只有少数功能如excel PivotTable和vlookup将用于处理大学中的大量数据，并且它将由网易通过使用网易。对数据进行可视化分析，通过维度向下钻取和用户组查找增长空间，然后切换到Tableau进行可视化分析。同时，对于新尝试的分解维度，学习使用SQL运行数据进行快速分析并启动联系算法。优秀。对于用户增长，每个新的实验方法和新的数据分析维度都是可能的新增长点。
至于为什么用户需要增加运营，移动互联网流量红利不再，连接下的流量竞争激烈。通过精细化运营实现产品增长的目标也是必要的。用户增长和运营的作用尤为突出。 。
例如，对于内容操作，传统操作主要依靠长期积累的经验来捕获目标用户的内容需求。基于类似于传统媒体编辑器的模型，主题选择和内容制作，但对于用户增长，我们更倾向于从经验驱动的方法到方法论，依靠用户组划分和快速实验，数据驱动迭代，并在经验的基础上进一步寻找优化空间。只有通过这种方法驱动，我们才能分发有针对性的内容并实现成千上万的人。它不再是编辑的经验和个人倾向。
例如，对于电子商务运营，如果公司的收入指标被分解为流量*转换率*客户单价，那么传统运营的主要焦点是渠道运营通过各种资源和工具来拉动更多流量。类别熟练使用，提高转换率和客户单价，以及用户增长思路可能更多地基于渠道的具体数据，相应的用户组划分和运营模式探索，通过数据驱动，针对不同用户的不同运营策略实现增长指标。
可能有些人认为用户增长只是通过实验数据从经验变为实验。这不是头脑风暴的根本创新，但实际上，头脑风暴创新依赖于不可持续的灵感创新。通过实验和数据驱动操作的快速迭代是一系列可持续创新，即使您一次只能进行小的改进，但您可以继续获得更好的结果，并最终实现产品的整个过程。在找到增长方向后，这是一项伟大的创新。
依靠用户增长，这个单一指标似乎能够在一级市场中呼唤风，让VC/PE脱颖而出，但在二级市场中，必须有几个可用于移动的增长因素，否则它将在几分钟内被打败。 。
优秀的运营商是节奏的主人。他们知道何时动员几个增长指标。他们不会使用单个指标来快速使用“死亡”来找到强化并知道如何恢复。例如，Facebook允许广告加载休息几个季度，直到Instagram开始大规模商业化以重新激活此指标。
更大的运营商能够重写公司的收入公式并扩大领土。这是一次华丽的冒险和最激动人心的旅程。例如：丁老板去养猪，我从不笑。网易做出了严格的选择和考拉。电子商务收入已占2017年第二季度收入的20％。如果这个比例继续增加，网易的收入公式将被重写成功。 –<成长指挥棒>朱世玉
最后，如上所述，用户增长的最终目标可能是找到每个可能的增长点，整理产品增长公式，并根据增长需求合理平衡增长指标，找到适当的增长节奏，甚至通过发现新的增长点并重写产品的增长公式。
2.”运营是个筐，啥都往里装”
在运营方面，它似乎是一个低厚度的行业。与“rd，每个人都是产品经理”相比，似乎“每个人都在做生意”，但是当谈到实际工作时，它似乎并不太多。在社区运营中，该组每天都在核心用户组中活跃;做用户操作，忙于做数据分析和处理用户反馈，在做新媒体操作时，除了编写公共号码外，还有微博热点评论。
这个笑话背后是一系列复杂的功能。:用户操作，内容操作，事件操作，内容操作，社区操作，电子商务操作，通道操作和新媒体操作。
即使是具体的帖子，不同阶段的不同公司的工作内容也不尽相同。例如，我所在的公司的用户增长操作是用户，并且它应该属于根据主要类别的用户操作。在战略运作中，根据用户属性划分相应的用户群，制定相应的策略，实现拉动，激活，保留，转换，传播用户的增长;但在中型产品中，可以促进用户操作的主要工作。核心用户组的积极和转变鼓励用户生成高质量的内容。在小规模的初创公司中，由于体积小，用户操作可能会有更多的用户反馈处理和用户组操作;
在产品运营的早期阶段，天使用户可能更有可能引入社区运营，并为社区内容做好准备以实现冷启动。在成熟社区中，重点可能是用户内容分发机制和激励系统，以建立社区生态。例如，在新媒体运营的情况下，Didi是营销部门的一份工作。
因此，面对庞大而复杂的操作系统，与急于做“全栈操作”相比，我更倾向于深化用户增长和操作的视角，试图在实践中总结一套自己的实践。操作方法，并试图应用于扩展到其他操作领域，并逐步走向真正的“全栈操作”。
3.运营和产品岗之间，并不一定”泾渭分明”
在Didi中，加入的用户增长团队属于操作组。从网易的数据产品到滴滴的用户增长业务，我认为它将经历一段时间的适应，但实际上，现在回顾一下，从业务数据梳理和分析。从数据和面向实验的业务决策，到项目推广和团队沟通，事实上，双方的许多日常工作都是相似的，但可能的思维视角从产品的需求和逻辑转移到了运营的重点。流程和细节。
当然，这也与用户在用户增长方向和公司部门结构方面的增长的特殊性有关。
在网易时，我的业务部门的运作主要基于内容操作（编辑）。对控制的需求有限。在提出需求之后，需要对产品进行重新调查和评估，以确定需求，生成产品计划并进行开发。作为项目负责人，它是促进项目进展的产品。在项目审核之后，该项目的运作将减少。基本上，除了定期进行沟通和共同探讨项目遇到的问题外，还会直接等待交付验收。
在Drip和Windmill的用户增长运营小组中，对于业主日，项目的初步研究和规划，活动模式规划，项目节点划分和推广以及完成的数据分析和优化迭代等操作活动都是操作。工作中，产品更多地是在原型交互输出，参与调度通信的开发，是作为项目负责人的操作，承担项目经理的角色，负责从项目目标到项目目标的整个过程。项目输出，更多测试运营项目控制能力。 （我认为作为一个操作在这里，可能没有必要画一个原型，但实际上，为了与市场沟通，产品，设计沟通规划活动，除了基本的活动流程和原型，甚至异常流量已经整理和完善。积分也可以看作是珠三角。）
因此，我非常幸运，在“无痛苦”的过渡的同时，我可以体验更多并参与实际业务。与之前的数据分析相比，这是我对这种转变的最大期望。作为对运营结果的监控和再运营，公司为业务提出了优化建议。在这里，它可以深入参与业务，通过用户组划分细化运营策略，并通过AB测试的数据分析验证各个业务方向的可能增长点。并根据实验结论指导业务决策。在我看来，这种从偏见理论到有价值的转型机会的数据分析，使用数据做出决策，深化业务理解和促进个人成长是非常宝贵的。
4.产品和运营间为什么”水火不容”
在产品和运营方面，尽管他们需要紧密合作，但这种关系似乎总是微妙的。运营需求似乎总是无法优先考虑。新功能规划活动带来的好处归功于产品;产品似乎也是如此。总是需要一种没有产品思维的产品。
因此，从产品转移操作开始，仍然有一点担心是否有可能与产品保持有效的沟通和合作，同时将问题视为操作并从操作目标开始。然而，这可能是由于先前的产品经验，比较和对产品细节的理解需要确认的操作需求，并提前准备，作为此处的操作，以及何时对产品的需求仍相对平稳。但是，在实际通信中，我也意识到为什么操作产品之间可能存在通信问题。在我看来，一个重要原因可能是思维角度的差异。
对于操作，它负责过程，过程，细化和数据思考。
对于大型活动，操作的重点更倾向于从活动目标中拆除，澄清在过程的每个环节中要实现的指标，并划分团队的职责，最终实现项目结果。例如，对于活跃车主的成长，它可以被拆除为“活跃的车主增长=新车主积极增长+老车主积极增长”，老车主的积极成长可以拆除为“老车主活跃”增长=主动车主保留促销“+静音车主激活”，对于静音车主激活的动作可以作为目标用户选择拆解，选择用户触摸复制访问方式，引导转换过程后触摸，并将增长指标划分为每个特定链接，关注多个指标，如覆盖率，点击率和转化率，并尝试通过不断的实验找到增长空间。在团队责任方面，新车主可能与营销部门的品牌建设有更大的相关性。除了经营活动的改善外，车主的保留率还与产品机制和经验有关，产品共同负责。对于操作，面对最终的KPI，只需将每个进程链接拆解，清除每个时间节点和负责部门，以便始终在项目周期中清除目标，有效推进进度并共同完成任务。
对于产品。负责人从需求到解决方案，专注于逻辑，细节和投入产出比。
同样，对于大规模事件，产品可能会更加关注需求的逻辑，是否真正满足用户在使用场景中的需求，以及是否可以明确实现需求的逻辑和细节。毕竟，只准备了完整的过程，并且可以准备每个细节。问题可以成功通过技术审查而不会受到质疑。技术调度的时间估计相对准确。同时，面对从未开发的需求池，产品还需要注意功能开发的投入产出比，这可能会拒绝。一些运营需求不够高。
5.产品和运营间如何高效沟通
事实上，无论是产品还是操作，共同的目标是使产品更好，让用户更喜欢它。可能是因为位置不同，角度不同，状态不同，意见不同。要实现有效的沟通，您必须以不同的方式思考并找到共同语言。
对于需求逻辑，无论是产品还是操作，对用户需求情景的敏感性和从用户角度思考的同理心是基本条件，操作是最接近用户的人，用户需求是受控。它应该更精确。在需求逻辑方面，只要患者沟通，明确用户需求和特定情景以及数据支持，就应该可以达成协议。
对于需求的细节，它实际上与操作的细化相同。对于用户，我们将执行用户分层并执行不同的操作。对于该过程，我们将在每个链接中反汇编并执行ab测试和数据分析。为了找到增长的方向，那么当对产品的需求时，应该澄清产品的细节，以避免不必要的返工。当然，细节应该是产品所做的工作，从需求逻辑到产品逻辑。提前对技术中的一些常见凹坑进行梳理和整理将使产品更加专业。
最后，对于投入产出比，它可能是最令人生畏的问题。对于小的产品变更，它可以节省大量的运营能量并提高运营活动的有效性。当然，投入产出比很高，应该优先考虑。 。但是，对于产品而言，它可能是需求的大规模版本，同时等待计划。它涉及到改善全面用户的体验。当然，应优先考虑确保与业务要求相比，不优先考虑业务要求。
那么，面对这样的认知差异，如何在产品运作中同步双方的认知？最好的方法是放弃主观重要性判断并与客观数据对话。
6.如何用数据说话
如何使用数据说话，根据项目情况，可分为以下几种情况：
1.有明确数据来证明
对于已在线的功能，您可以分析现有数据以证明需求的重要性。例如，随着服务的发展和用户组的扩展，原始用户操作策略可能不适用于全部用户。有必要将用户组与不同的策略区分开来。在这种情况下，可以分层地分析先前的数据。分层结果证明，当不同类型的用户对同一策略的接受度有明显的分层时，产品自然需要相应地进行修改。
2.有类似策略可参考
对于没有明确数据的情况，为了客观地解释问题，可以使用先前活动策略的数据进行估计。例如，根据过去活动的欺骗拦截情况，解释了该活动的抗刷券的反作弊策略的必要性。有些数据也可以参考竞争产品的情况。对于可以通过观察竞争产品数据来评估影响的大规模战略，它也具有一定的参考意义，但绝不是要有必要赶上某种策略。相反，在产品用户组分析和验证是用户的实际需求之后，参考数据预计是有效的。
3.纯新策略的 MVP 验证
没有使用类似的策略，如果没有参考比赛，我该怎么办？对于用户的成长操作，这是一个经常遇到的问题。为了避免浪费开发功能的人力和资源，MVP实验是通过更传统的方法进行的。通过数据分析确定决策职能的重要性是实现预期通过产品机制实现的职能的常用方法。例如，对于静默用户的激活，除了常见的常规活动之外，还会触及奖励。如果您想通过情感个性化方法（如生日触摸）提高激活率，从长远来看，您需要产品机制的支持。但是，在需求验证阶段，可以通过手动运行一批生日用户来实现，并且需要支持一定数量的数据，因此验证需求是非常重要的。
7.产品和运营间如何协作
在使用数据说话并平衡认知差距后，产品和操作如何在产品发布的整个过程中协同工作？以下是我的时间摘要：
首先，在老板决定产品的发展方向和团队统一项目的背景，目标和方向后，产品和操作应该开始合作。针对产品功能的用户，需求，场景，计划和市场竞争。 ，运作模式等，用于分析，明确产品功能框架，运营计划，项目关键时间点等。
然后，根据计划，产品和操作开始推进工作，产品研究用户，计划原型，通信技术，操作准备介绍，用户教育和内容填充程序。并定期将工作进度与可能存在的问题和风险同步，并共同探讨改进计划。在进入开发之前，最后全面审查计划，识别可能的问题，确认后进入开发，跟进开发问题，操作运行计划，并定期同步项目进度。
接下来，在上网之前，最后检查产品计划以确认是否满足产品期望，确认操作计划和准备情况，总结项目中遇到的问题，讨论第二阶段计划，并确认功能。
上线后，产品注重功能用户反馈，BUG情况和用户接受度。该操作根据计划推进运营策略。同时，关注产品数据是否符合预期，分析原因，发现操作中遇到的问题和产品优化空间。验证后，将其转换为产品需求，开始新的循环。
8.为什么”人人都想做产品经理”
虽然产品和运营是互联网公司的重要角色，但与“每个人都是产品经理”相比，操作似乎有一丝“小”，甚至听说我从产品转向运营。有几个学生一直在共同努力表示遗憾。
当然，在实际工作情况下，我认为与产品相比，操作的位置并不存在缺点。它也是产品目标的合作，产品责任功能的设计和后续开发，并且操作负责通过操作手段实现产品。目标，产品的价值，虽然工作内容的方向存在差异，但不能说有高分，在腾讯等公司招聘的学校，产品策划方向和运作方向是统一的招聘，也可以解释产品和运营在需求分析，数据分析和项目执行等要求方面是相同的标准。
那么，为什么你现在更愿意为非技术职位做产品，甚至许多业务希望转向产品方向呢？
我认为这可能主要是因为“每个人都是产品经理”的启蒙效应。每个人对产品经理的看法都比操作更强烈，并且更倾向于寻找实习机会。招聘过程中的公司就是这种情况。它还定义了更多的平台作为产品经理（助理），甚至是数据注释，以及处理用户反馈。这种不太技术性的基本工作也被定义为产品助手，这进一步降低了产品门槛。新人正在涌入。（事实上，产品意识和产品之间可能存在一定差距。例如，没有技术背景的新生可能无法完全理解技术问题。审查。很容易被问到或提出一个难以解决的问题，实际上并不如你想象的那么好。
另外，不同方向的操作工作内容是不同的。内容操作，新媒体操作和其他方向需要一定的文本基础，并且阈值很高。许多阈值较低的实习岗位实际上传产品内容并收集用户反馈。用户组被告知这项基本工作，希望追求操作方向的学生对未来的操作空间有一些困惑。 （在操作开始时，我原本想找几个学生交流和学习经验。但在实际谈到它之后，我发现虽然它们都在运行，但是通道的操作之间的差距，新媒体的运作和用户的操作还是比较大的。虽然这些思路可以作为参考，但实际的工作方法还是要多考虑一下自己的方法论。
最后，罗宾，周鸿祎，张小龙等有影响力的公众人物也将自己定位为产品经理，进一步理想化产品经理，吸引人才。同时，公司也更加关注产品经理，进一步推动热门产品定位。 。
但实际上，作为新手产品经理（助手），当然我们要做很多后续琐碎的需求，处理基本的反馈和其他基础工作，产品操作也是非常活跃的产品思维，数据分析和协作沟通能力，不能说如果你得分高，你仍然应该根据自己的兴趣和能力，公司的文化和工作的工作内容进行权衡。
9.说给当初的自己
经过两个月的实习，除了积累工作经验外，还有一些工作方法可以总结，与大家分享，也与原有的自我分享。
1.从零开始的心态
无论以前积累了多少经验，对于一家新公司来说，应该从头开始回归零心态。每个公司，每个业务线都会积累一套规则和方法。如果您使用之前积累的旧想法，并且您将遇到不熟悉它们的新场景的问题，它将不可避免地遇到问题。过去积累的经验肯定会起作用。帮助，但不同的项目方向，不同的老板风格，不同的同事的个性，以及不同的部门关系要求我们适应环境。对项目的目标，业务的当前状态以及工作内容有充分的了解，这样我们就能更好地融入新环境并找到新的节奏。
2.时间管理与执行力
作为一项操作，不可避免的是会有许多并行任务，许多对接项目和大量临时工作。如果您无法有效地管理时间，可能会导致忙碌的一天，但项目尚未提升。如何有效地处理事情并提高执行力？您可以从自我管理和项目管理开始。:
对于自我管理，您可以在工作前或前一天提前整理任务，并在安排具有特定时间点的会议后根据重要的紧急程度安排工作优先级。面对临时需求很难避免中断手的任务，但修饰任务有助于我们优先考虑临时需求，避免错过真正重要任务的最后期限，这是不值得的。
对于项目管理，最重要的是澄清项目泊坞窗和估计的完成时间。对于难以立即确定的项目，至少应澄清下次沟通的时间，避免被动接受通知并采取主动的情况。控制进度并明确责任。此外，更好的项目管理意识是将每项任务视为一个自我指导的项目，考虑项目的目标，资源，计划，数据和进度。这也有助于我们认真思考，改进和完成每一项小任务。
3.向上管理
向上管理是一个完整的理论体系。幸运的是，共享中有一些基本的理解，我将在这里分享我的理解。最基本的向上管理是从上级的角度思考，了解上级的目标，向老板提供最需要的信息，寻求上级的资源，并在完成后报告项目结果该项目。
要了解老板给你的目标，你需要执行它。雇用你是为了节省你的时间和精力，为团队服务更多。实施的具体方法和细节并不像你理解的那么好，所以要面对工作。包装中的问题是被包装成“产品”。从问题和答案问题到多项选择问题，从“rdquo”输出尽可能多的结果;这件事我不能做到”对此事要求你做出决定，提供看看资源”减少老板的时间成本。
与直接寻求老板的帮助相比，最好同步问题的背景和问题，并提供几套潜在的解决方案来帮助老板做出决策并需要相应的资源。在快速解决问题的同时，也有助于挽救老板的时间，让老板明确项目进度，促进老板做出决策。
回到主题，“rdquo;不了解BI产品，不是好的操作，产品，操作，BI，虽然对特定的工作有不同的侧重点，但基本的产品意识，操作技能和数据分析能力，应该是常见的，使用实验和数据驱动，产品迭代和用户增长，它也应该是每个人的共同目标。
以上是我的想法。我希望当我的系统有详细记录时，我可以帮助你。
增长之路与国王分享。
