发布时间：2019-1-2 分类： 行业资讯
我前段时间写了一篇文章《目标用户群的定位和维系是产品运营的核心》，它描述了我们用户操作的四个核心过程。
第一：目标用户的定位 - 足够细分，足够具体，为了集中注意力，做深。
第二：种子用户的运作 - 更好地验证和改进产品和服务，也是建立品牌传播的基础。
第三：目标用户的运作 - 掌握目标用户群的需求，构建产品服务功能，并迅速扩展。
第四：目标用户调整 - 不断验证当前用户群和目标用户组的一致性，并根据值维护或调整目标用户群。
这四个流程贯穿我们产品运营的整个过程。通过每次产品迭代，我们可以通过这四个流程指导和测试我们的产品操作，从而使我们的产品操作更具方向性和更集中。更高效。
建立这样的操作理念是非常必要的，但仅仅依靠这个过程来实现过程是不够的。我们需要有针对性的方法和工具作为一个不断壮大的年轻运营团队，我认为可能需要三个阶段：情绪操作，数据操作和精细操作。
第一阶段：感性化运营
在这个阶段，有许多初始操作阶段，依靠早期操作员的专业能力和对用户群特征的理解。通常说操作团队和用户组都有脾气，双方都有一颗善良的心。例如，许多非常好的微信自媒体公共号码是在早期依靠媒体作者自己开发的，以获得粉丝的赞赏。
传说：我知道你不知道，你知道我不知道，我不知道，我们不知道。
但随着用户的增加，用户群的属性开始变得丰富和复杂，单一的音调无法完全满足所有用户的需求。而且，随着运营团队的扩大，运营商的能力和风格也不同，这也干扰了运营。明智的操作已达到一定阶段，这可能导致忠诚用户的沉默甚至丧失，而新用户缺乏功能。要解决这个问题，我们必须使用操作过程的数据分析来找出问题，找出规律，并形成更客观的解决方案。
第二阶段：数据化运营
顾名思义，数据操作以数据分析为指导。以微信操作为例。我们必须完成微信操作员。我们早上打开微信公众号。我们必须首先查看用户的增长数据和图形读取数据，分析每个通道的数据，并分析一些时间。的趋势。查看数据可以让我们轻松监控运营效果并了解问题。但仅从这些宏观趋势来看，我们很难定位问题。
问题的分析实际上是找到问题的因果关系，或者以微信操作为例，内容的质量会影响用户的增减，内容是原因，用户是果实。但是，我们经常分别查看用户数据和内容数据。微信分析模块也是独立的。如果未建立数据关系，则很难找到问题的因果关系。
因此，数据管理最重要的是建立数据关系，并使用更丰富的全景视图来查看操作状态。
基于微信的现有数据，结合自身的业务特点，我制作了一个表格，将用户数据与文章数据相关联，每天收集一次。
图例：微信全景数据的形式
收集数据是基于数据的操作的第一步。我们需要确定我们需要哪些数据，然后再分析它。 （具有技术开发能力的团队可以开发数据采集和分析模块。没有技术能力的团队也可以依靠excel或一些在线数据分析平台进行多维分析）
创建全景数据视图的目的是更直观地对问题进行因果分析：
什么类型的内容对新粉丝有更高的转化率，对用户流失的影响最大，以及小程序的转化率更高？
通过用户的增长数据和内容标签，我们可以更好地分析用户群最感兴趣的内容图像，从而指导微信运营商更好地定位内容，而不是仅仅依靠个人感受来操作。
对于代购源码网站或APP的操作，我们不仅需要建立更多的数据关联，而且还要将这些数据转化为可视化的操作kanbans，以监控和分析来自各个维度的产品的操作。例如，查看操作日报的全景视图，并查看各方面的日常操作状态。例如，下图：
图像来源：数据视图
第三阶段：精细化运营
随着产品功能的增加和用户的增加，用户需求的多样化与产品服务的多样化之间存在匹配和不匹配。选择与非选择，喜欢和不喜欢，新用户的选择之间的矛盾老用户的活跃和迷失带来了各种原因。精细化的操作是通过用户分组将不同的服务和内容与不同需求的用户相匹配，以满足他们的个性化需求，从而更好地完成操作中的拉动，提升和激活工作。
由于我们想要对用户进行分组，我们需要为用户创建一个肖像，以便更好地区分具有不同特征的用户的不同需求。用户肖像可以从多个维度绘制。不同的产品类型和用户肖像具有不同的尺寸。以医学的标题Pocket Medicine为例，我们从四个维度创建用户肖像。
图例：四维用户肖像
用户肖像的数据来源主要来自三个方面：1。用户的个人数据，2。日常行为标签的积累，3。根据规则计算数据算法。 （用户行为数据分析要求技术团队通过大数据分析算法对用户特征进行总结和总结，形成行为肖像。依靠运营团队做好精细化操作是不够的，统一意识。当我们为每个人创建这样的肖像时，我们可以准确地为每个用户推送不同的内容和服务，以满足用户的不同需求。
创建用户肖像后，我们必须根据用户的肖像执行精细操作。我总结了精炼操作的三个过程：
第一步：集体肖像，找出异同点
图例：操作指导模型：AARRR模型
上图是指导我们运营的AARRR模型。该行动的主要任务是拉动新的，促进和保留。然后我们必须首先分析新用户的样子，活跃用户的样子以及丢失的用户看起来更好。调整产品和服务以满足各种群体的需求，使现有用户更加活跃，让丢失的用户回来，让新用户进来。以我们的手持式医疗产品为例。我们根据用户对产品的使用对用户进行分层，如下表所示：
图例：用户组细分规则说明
然后，结合用户肖像的数据，最终获得下一组用户的图像数据分析。
图例：用户分组的用户图像分析，省略行为数据
为了更直观的分析，我们可以以图形方式显示不同用户组的图像和变化（具有技术能力的团队，最好直接开发一组用于用户层次分析的数据视图面板），受空间限制它赢了出现了。
上表还可以根据使用+基本属性，用法+行为属性的不同组合进行细分，以更具体地描述用户肖像。例如，操作案例的同事可能更关心关心案件的活跃用户的人口特征。例如，产品经理可能会更加关注活跃用户的高级医生使用哪些服务？
根据AARRR模型，最高级别的操作是使用户的转变，从而获得收入并实现病毒传播。因此，对于活跃用户，我们还可以根据用户的价值进行分组，如普通用户，广播用户，付费用户，B端值用户等。原理是一样的。
第2步：分析原因并找到解决方案
当我们的操作员看到这种形式时，我们发现有些地方与以前的地方完全不同。例如，活跃用户的头衔分布，我们一直认为年轻的年轻医生，但发现老年人的比例医生已经超过了行业的比例，而这部分人口更有价值，这部分可以被修改为我们的目标人群。例如，我们的目标人群中有一个肿瘤科，但在我们的活跃用户中，肿瘤科医生的比例难以想象，然后它与我们的内容比率有关系，并且与我们的推广渠道有关系。结合其他数据（如内容肖像）来发现差异。
然后，我们深入分析用户组图像。只有基本属性是不够的。我们还分析了用户的行为属性。活动用户的行为与丢失用户的行为之间的区别是什么，以及导致这种差异的原因。活动用户和丢失的用户在基本属性上具有相同的用户组，并且他们具有不同的行为。
如果找到原因，那么您想要解决问题。此时，产品和操作应该掌握在一起，操作调整才会有效，但产品调整会更长。例如，该操作将适当增加肿瘤学内容和推荐的比例，并在肿瘤学的主题上做更多，从而提高肿瘤学家的活动和保留率;该产品可以升级肿瘤学频道，推出更多服务，以满足肿瘤科的需求。医生，改进内容推荐算法，并更好地推荐内容。
第三步：执行监控，看效果
找到对策，具体对策是正确的，效果良好。这要求我们在执行过程中持续监控数据。我们不仅要关注用户的增长趋势，还要每周更新我们的用户肖像数据，以查看人群的转换率，以及与目标用户组的匹配程度。在此过程中，我们根据效果不断调整。
另一方面，我们不仅关注用户增长的数量，而且还需要关注用户社区的质量，以满足整个AARRR模型的要求并实现运营目标。只需做一个数据监控图（如下图所示），纵坐标表示用户的活动级别，横坐标表示用户的值。如果操作改进和升级，数据沿红色箭头方向增加，表明我们的操作策略和执行过程是正确的，否则我们需要按照上面的过程进行调整。
图例：监控活跃用户中有价值用户的比例，数据是一个示例，不可供参考
结论：在梳理这些方法和模型之后，它确实可以指导团队更好地分析和思考，以及更有针对性的计划和运营活动。但真正的实施发现它并不容易，存在各种各样的问题：
你想要的数据不是！用户行为未记录或不完整！用户图像未创建！没有用于统计分析的自动程序，手动效率太低了！
事实上，大多数团队都会遇到这些问题。由于资源有限，我们总是想办法更好地为用户和客户服务，但我们忽视了一个能够支持内部运营的高效智能优化运营系统的重要性。因此，要实现精细化运作，不仅需要升级我们的运营思路，还要整个产品团队高度重视开发高效的运营工具，进行精细化的运营设计。
文/Chao Tan Jun，口袋医学新闻产品经理，微信公众号：蔡根超谈（ID：CGLT_TAN）
