发布时间：2021-4-10 分类： 电商动态
只有当用户直接拨打疼痛并且产品成功时，用户才能接受产品需求。作为数据分析师，您必须了解如何根据不同部门的需求制作不同的分析报告，以实现部门之间的有效沟通，提高效率。
必须有目的去做任何事情。作为数据分析师，我们需要了解谁是消费我们数据分析的人。他们需要什么样的数据报告？
通常，您分析的数据适用于业务所有者，产品部门和操作。本节介绍这三个部门的常见需求和常见的数据表示方法。
一、三个部门不同的数据需求
通常代购源码网站统计包含某些基本指标，但如果您只是将这些基本报告打开到其他部门，您肯定无法满足老板，产品部门和运营部门的需求。
一般来说，老板只想知道一些关键指标数据和公司的变化。产品部门关注增长，活动和页面数据。由于他们希望根据数据优化产品，因此操作员希望根据数据制作用户图像。精准营销。
二、老板希望看到怎样的数据
通常，老板更关注月度和季度关键指标的表现，他们必须掌握这些关键指标的趋势，以澄清公司整体业绩的表现。所以他们想要的不仅仅是本月的数据，它们还将与上个月和去年的数据相结合。
那么，如何进行？引入同比，环到环和固定基比率方法已不再适用。
1、同比、环比、定基比
固定基本比率：通常，代购源码网站或公司的发展将设定一个基点。之后，统计的一些指标通常会将这一点的数据作为评估公司发展速度的基准;
环比：通过与先前数据的比较反映当前趋势;
同比比较：两个开发周期之间相同时间点的比较反映了周期性发展变化，例如年，季，月和周。
2、同比增长率、环比增长率、定基比增长率
同比增长率：作用是消除数据周期性波动的影响，并将此周期中的数据与上一周期中同一时间点的数据进行比较。通常将本月的月度数据与去年的月度数据进行比较;
同比增长率=（当前值 - 前期值）/（前期值）X 100％
环增长率：反应是连续数据变化的趋势，将当前数据与之前的数据进行比较。最常见的是将本月的数据与上个月的数据进行比较;
环增长率=（当前值 - 前期值）/（前期值）X 100％
固定基本费率增长：将所有数据与基准数据进行比较。这反映了基点之后的发展;
固定基准比率增长率=（当前值 - 基准期间值）/（基准期间值）×100％
3、具体操作办法
例如：老板最关心公司的销售情况，但只表明月销售明显无法满足他们的要求。然后将以下年度和季度环比增长率添加到报告中：
从表中可以看出，经过同比增长和月环比增长后，销售趋势更加明显。如果绘制表格中的数据，2月份的销售额和连锁增长率将略低于其他月份。表格将更直观。
销售额可以以直方图的形式显示，而同比增长率和环比增长率是百分比，使用折线图表示，因为销售额与增长之间的差异幅度太大，因此您需要使用双纵坐标轴，在左侧和右侧使用不同的刻度类型和单位。图：
在图表中，我们可以更容易地区分哪个月的增长率相对较高而哪个月较低，然后确定公司的整体运营和发展。
三.如何满足产品部门需求
1、产品方关注什么
产品方面更关注每天用户数量的变化，因为用户数量可以在一定程度上反映产品的设计和用户体验，他们需要控制产品的当前性能，尤其是新发布的产品。
他们希望在混沌产品数据中看到产品数据的一些趋势，这需要另一种趋势分析方法。
2、趋势线种类
数据趋势线是一种使用拟合技术来表示数据总趋势的技术，可以消除或减少数据波动的干扰。常见趋势线是：指数趋势线，对数趋势线和线性趋势线。
指数趋势线
用于拟合指数级增长的数据（即增长速度越来越快）;
线性趋势线
用于拟合线性增长的数据（即，增长率基本上是均匀的）;
对数趋势线
用于拟合以对数方式增长的数据（即，增长更快，然后更慢）。
3、操作案例
以下是代购源码网站用户数量符合线性趋势线的结果。图：
从图中可以看出，如果每天的用户数简单地以直方图的形式显示，由于每天数据的波动，直接观察数据的趋势并不容易，因此有必要使用趋势线。
当添加线性趋势线时，结果将更加清晰，黄色虚线将保持向上，因此代购源码网站上的用户数量是“可能的”（趋势线以合适的方式计算，它只能保证当前数据相似。变化趋势，可能有偏差）保持上升。
四、如何满足运营部门需求
1、运营部门关注的数据
运营部门关注的数据很多，如电子商务代购源码网站的订单数量，销售量和访问量等;应用程序代购源码网站的注册用户数，活动用户数和保留率。
与其他部门相比，运营部门需要不时看到更多的数据和需要对其进行监控，因此我们需要建立一个运营部门的系统来监控数据并提供数据警告以满足其运营需求。
2、运营部门操作案例
事实上，前一年和环比方法为我们提供了一个基本的想法。我们可以使用逐年监测方法来监控数据，如下图所示。
该图显示了电子商务代购源码网站的每日订单量数据。从图中，您可以获得2点信息：
订单量显然是周期性的，周末价值远高于周中，表明用户喜欢在周末在这个代购源码网站上消费;
该表还显示了订单数量的同比增长率和环比增长率。利用Excel的“条件格式”功能，同比和环比增长率高于15％，数据标记为绿色，低于-15％。被标记为红色。
那么，你能从这个表格中发现哪几天的数据出现了异常吗?
随着订单量不断增长，与本周的同比增长率相比，约为8％。周一和周六环的增长是有色的，因为周一的数据将远低于周日的数据。这五项数据将大大改善。这不是异常，可以排除。
其实，只要你注意观察，就可以发现异常。我们发现，同比的两年和环形增长都标有红色或绿色（第一周的星期二和第二周的第三周），以及第一周的第三周和第二周周。星期二的星期二是由于对第一周的星期二异常数据的后续反应。
通过对年度和环比的综合监测发现数据的问题可以消除数据增长和周期性波动的干扰，条件格式可以使结果更直观。
3、运营预警系统
基于上述几种数据监测方法，我们可以建立一个自动预警系统。如果指标的下降或增加超出正常范围（您可以设置合理的解释），请向您的邮箱发送警报电子邮件，这无疑会减少大量操作，这也是操作部门的要求。
本文由@听象发布。最初由大家出版，作为产品经理。
