发布时间：2020-4-23 分类： 电商动态
作者Red Soy Sauce，目前在Free Fortune（互联网+供应链金融）工作，是深圳北至南网络工作室的创始人。经营一位老司机，SEO工程师。微信号：fay_082510，欢迎骚扰！ ~~
在精细化运营的背景下，如何使用数据分析来解决：流量运营，用户运营，产品运营和内容运营的增长，今天将建议在数据运营中分享GrowingIO（数据分析工具）的经验。
GrowingIO是下一代代购源码网站和移动数据分析产品，提供世界领先的无数据数据收集技术和用户行为分析工具，帮助组织推动数据增长。
推荐理由：
1.无需掩埋技术，实时采集全部用户行为数据，操作可直接进行全面，深入的数据分析。
2.监控和分析每篇文章和每个广告的排水效果，并帮助操作优化渠道。
3.监控和分析用户的每个行为（转换，路径，分组，热图等），以增强保留并促进用户增长。
一，交通运营：优化渠道拓展方式
交通运营主要解决用户来自哪里的问题。在过去，广泛的交通运营，只有光伏和紫外线等虚荣指标，在今天的精细化运营中远远不够。虽然我已经做了很长一段时间的搜索引擎优化，但对流量的敏感度仍未降低。
1.流量指示系统
我们需要通过多个维度和指标来判断基本的交通状况，包括量化指标，基本质量指标和访问用户比例。量化指标涵盖不同的平台。网络主要取决于流量，PV和UV。 APP主要关注启动次数，DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问持续时间，每个会话查看的平均页面数（即访问深度）和跳出率。这些指标可用于判断用户的活动。产品生命周期模型广泛用于Internet操作。在产品生命周期中，访客的类型是不同的。目前，PC端仍然是许多行业的主要交通来源之一。
一个好的操作员应该熟悉他的产品的流量概况。通过每天查看代购源码网站的流量，运营商可以清楚地了解流量指标及其趋势，并轻松评估过去和预测未来趋势。 （许多公司不重视来自PC的流量价值）
2.多种方式的流量分析
在代购源码网站流量分析中，它主要从访问源，流量门户和广告的角度进行切入。
我们分析了来源，发现来自微博频道的用户数量和质量低于其他频道，这提醒我们需要优化内容频道。
其次是登陆页面，登陆页面是用户代购源码网站的入口。如果用户导入无效或不相关的页面，通常会有较高的跳出率。
最后，广告投放也是当前流量操作的重要部分。广告的一般分析涉及广告来源，广告内容，广告格式（点击，弹出窗口，效果指导）和销售分享等。我们需要通过多维分析来优化广告。
3.转换漏斗分析
在增长模型中，在流量进入后，需要进一步激活和转换，并且激活需要某些过程和步骤。像这样的漏斗可以清楚地显示每个步骤的转换。
对于上面的示例，我们分析转换的每个步骤，并发现第一步到第二步具有最高的流失率。需要有针对性的优化。通过对不同渠道转化率的分析，我们发现它涉及到百度品牌领域。转换率高达44％，而其他渠道的转换率低于3％。
4.渠道优化配置
经过一系列的流量分析和转化分析，我们可以制定相应的策略，包括搜索词，登陆页，广告投放优化等。
对于低成本，高质量的频道，有必要增加频道数量。对于高成本和高质量的渠道，有必要评估成本。对于低质量的通道，有必要对它们进行评估。一般来说，根据成本和流量转换的综合情况，渠道是整体管理和调整的配置。
第二，用户操作：提高保留率
如果流量操作解决了用户来自何处的问题，则用户操作是建立并维持与用户的关系。 （重点在这里）
1.精炼操作
用户在产品上有很多交互行为。我们可以按用户行为对用户进行分类，然后根据不同群体的特点进行精细化操作，以促进用户的回访。
2.提高用户保留率
互联网产品一般都注重用户的保留。只有当用户留下时，才能进一步促进实现和传播。保留分析通常使用组分析，分析在特定时间范围内具有相同特征的人。
GrowingIO-Retention Graph
在上面的保留图表中，水平比较显示了随后几周内每周新用户的保留率，垂直比较显示了未来几周内新用户的保留率。
通过对时间维度的分析，我们发现了用户保留的趋势。通过对行为维度的分析，我们发现不同用户群之间的差异，找到产品或运营的增长点。这对用户操作非常重要。
三，产品操作：使用数据分析和监控功能
产品操作是一个非常大的话题，它主要是今天共享的。
1.监控异常指标，发现用户对您的产品“生气”。
在产品的大过程中，有许多小功能点，用户体验建立在这些小功能点上，这些小功能点的使用成为我们转型的每一步的关键。
2.通过保留曲线
验证新功能的有效性对于已经上线一段时间的产品，有时会添加新功能。上线后，您需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，以及是否能为用户带来价值。
从这个保留曲线中，不难发现在第一天使用新功能的人的比例非常低，这意味着该功能不能很好地解决用户问题;这提醒我们，我们需要上网。该功能正在重新思考。
四，内容操作：准确分析每篇文章的效果
在进行内容操作之前，您需要了解您的内容是否是产品（例如：了解日报）或产品的辅助功能。只有了解自己的立场，才能明确自己的目标。为了扩展内容操作的有效性，我们需要分析用户的需求，例如用户感兴趣的内容，内容阅读和传播的比例。
1.内容类别
以GrowingIO的技术博客为例，该博客属于PGC模型。博客中的内容具有不同的分类。为了降低用户信息的成本，我们在博客的主页上设计了博客的不同部分，包括左侧类别导航，中间文章推荐和正确的热门推荐。
我们发现用户主要通过左侧导航栏和中间推荐的文章阅读文章，少点击右侧的热点推荐。因此，在移动端，我们取消了右侧的热点推荐，只留下了分类导航和中间推荐。它不仅可以节省空间，还可以最大限度地满足用户的内容需求。
同时，我们还分析了分类导航栏的内容，发现用户对案例分析的内容最感兴趣，这对我们未来的内容选择起到了很好的启发作用。
2.根据用户的推荐
内容操作中的建议有时与用户的精细操作有关。每个用户都有自己喜欢的内容和类别。当我们根据用户的兴趣推动时，效率肯定会更高。
磨刀不会弄错木工。一个优秀的互联网工具可以大大提高工作效率，帮助运营突破瓶颈，实现增长。优秀的数据运营商应该拥有数据驱动的思维模式并掌握某些数据分析工具。上面推荐的工具只是海洋中的冰山一角。我希望每个人都可以继续在实践中使用这些工具，并最终通过一半的努力获得两倍的结果。
推荐的其他工具：
Ptengine：Ptmind–从另一个角度看数据
黄金数据：黄金数据–简单易用的在线表单设计工具
Byrwiki：Byr.wiki· Northern Post Navigation
