发布时间：2020-6-23 分类： 电商动态
拥有在线购物体验后，下次登录代购源码网站时，系统会提示您输入相同类型的各种替代产品或补充产品;成为品牌的注册会员，您通常会在特殊日子（会员日，生日）收到品牌商家。传入消息或电子邮件的通知（祝福）。
所有这些都是精准营销的常见例程。
在互联网大数据时代，用户必须赢得世界。依靠庞大的用户数据，我们构建了一整套用户肖像。具有标签，信息化和可视化的属性，是企业实现个性化推荐和精准营销的前提基础。
可以看出，深入理解用户肖像的含义并掌握用户肖像的构造方法尤为重要。
>>>>用户画像是真实用户的虚拟模型
关于“用户肖像是什么？”这个问题，交互设计之父Alan Cooper首先被明确定义。他认为Persona是真实用户的虚拟表示，它建立在一系列真实数据之上。目标用户模型。
敲黑板，专注于：真实，数据，虚拟。
如果将真实用户和虚拟模型与河流上的两个平行点进行比较，则数据将建立在河流上并连接桥梁。
企业使用他们发现的目标用户群来挖掘每个用户的人口统计属性，行为属性，社交网络，心理特征，爱好和其他数据。在连续叠加和更新后，抽象出完整的信息标签，组合并构建三维用户虚拟模型，即用户肖像。
给用户“标记”是用户肖像的核心部分。所谓“标签”是一个集中精炼的具有特定含义的词汇系列，用于描述真实用户的属性，方便企业对数据进行统计分析。
对于不同的受众，不同的企业和不同的目的，用户的标签通常是重点，应该考虑具体问题。
但是，有些标签适用于所有情况，应该被理解和掌握。我将常用标记分为两大类：相对静态的用户标记和更改用户标记。
相应地，静态标签形成的肖像是2D用户肖像;静态标签+动态标签是3D用户肖像。
1.静态用户信息标签和2D用户肖像
population属性标记是用户最基本的信息元素。它通常是自我标记的，不需要企业过度建模。它构成了用户肖像的基本框架。
人口属性包括人类自然和社会属性：姓名，性别，年龄，身高，体重，职业，地理，教育，婚姻，星座，血型。自然属性是先天性的。一旦形成，它们将保持稳定状态，例如性别，地区和血型。社会属性在一天之后形成，并且处于相对稳定的状态，例如职业和婚姻。
心理现象包括心理学和人格两大类，也是先天性和后天性。对于企业来说，研究用户的心理现象，特别是需求，动机和价值三个方面，可以潜入用户注册，使用和购买产品的深层动力;了解用户对产品的功能和服务需求;用户拥有什么样的群组标签？
具体的心理现象属性标签包括但不限于：
资料来源：“心理现象” “百度百科全书”
由于人口属性和心理现象本质上是天生的，整体处于稳定状态，它们共同形成用户肖像的最肤浅和最内在的信息素，从而形成稳定的2D用户肖像。
2D用户肖像
2.动态用户信息标签和3D用户肖像
代购源码网站行为属性，这里我们主要讨论代购源码网站内外用户执行的一系列操作行为。常见的行为包括：搜索，浏览，注册，评论，收集，评分，添加到购物车，购买，使用优惠券......
这些行为在不同的时间和不同的场景中不断变化，它们都属于动态信息。通过捕获用户的行为数据（视图的数量，是否进行深入的评论），企业可以对用户进行分类以区分活动和非活动用户。
社交网络行为是指在虚拟社交软件平台（微博，微信，论坛，社区，邮政栏，Twitter，Instagram）上发生的一系列用户行为，包括基本访问行为（搜索，注册，登录等）。社交行为（邀请/添加/接收朋友，加入群组，创建新群组等），信息发布行为（添加，发布，删除，离开，共享，收集等）。
通过为用户提供不同的行为标签，可以获得大量的网络行为数据，代购源码网站行为数据，用户内容偏好数据和用户交易数据。这些数据进一步填充有用户信息，并与静态标签一起构成完整的三维用户肖像，即3D用户肖像。
3D用户肖像
>>>>用户画像的价值
企业必须在开发和营销中解决用户需求，并明确回答“谁是谁——用户需要/喜欢/mdash;—哪些渠道可以覆盖用户——什么是企业种子用户”
更了解你就是更好地为你服务！可以说，公司希望用户认知能够促进用户肖像。
用户肖像是真实用户的缩影，可以为企业带来很多好处。
1.指导产品开发并优化用户体验
在过去更传统的生产模式中，公司一直奉行“卖什么，卖给用户”的原则。这种闭门车辆的产品开发模型经常产生用户根本不买任何东西的情况。
如今，“什么样的企业用户需要生产什么”正在成为主流，许多公司把用户的真正需求放在最重要的位置。
在面向用户需求的产品开发中，企业分析，处理和组合大量目标用户数据，并初步构建用户肖像以制作用户偏好和功能需求统计，从而设计和制造更符合要求的新产品有核心需求。产品，为用户提供更好的体验和服务。
2.实现精准营销
准确的营销是高度针对性的，是企业和用户之间的点对点互动。它不仅可以提高营销效率，还可以为企业节省资金。
以活动为例：当企业开展活动时，它会放弃自己的用户资源并选择外部渠道。换句话说，它是放弃自己的精确种子用户，并选择一个对其品牌一无所知的活动对象。结果是新用户的成本是预算的几倍。
这是由于不准确造成的资源浪费。
包括上述内容，网上购物后的产品推荐和品牌预定时间的假日营销都是精准营销的成功示范。
为了精确营销，数据是最不可或缺的存在。根据数据，创建用户肖像，使用标签，让系统智能地分组，获取不同类型的目标用户组，并为每个组计划和推送目标营销。
3，可以做相关的分类统计
简单地说，使用用户肖像的信息标签，您可以计算出有多少人喜欢“某事”，“”25至30岁年龄组中的女性用户数量“;等等。
4.易于进行相关数据挖掘
基于用户的肖像数据，可以通过关联规则计算将B与A相关联。
沃尔玛“啤酒和尿布”的故事是用户肖像关联规则分析的典型示例。
资料来源：“关联规则” “百度百科全书”
我们认识到用户肖像的高价值。我们来看看如何构建用户肖像。
>>>>如何构建用户画像
用户画像准备阶段——数据的挖掘和收集
将SDK嵌入代购源码网站和活动页面。也就是说，预先设置你想要获得的“事件”事件，让程序员在前端/后端模块中使用Java/Python/PHP/Ruby语言开发，并编写代码来掩埋“事件”相应页面上的事件。用户的行为，用于跟踪和记录实时数据并将其传输到后端数据库或客户端。
所谓的“事件”是指用户在产品和代购源码网站页面上行为的一系列行为，由数据收集者（产品经理，操作员）描述，以使其成为特定的字段标签。
例如，为了捕获用户的人口统计属性和行为轨迹，我们必须在购物之前预设用户的可能行为，包括：访问主页，注册登录，搜索产品和浏览。商品，价格比较，添加到购物车，收集商品，提交订单，支付订单，使用优惠券，查看订单详情，取消订单，产品评论等。
这些行为在编程语言中描述，嵌入在网页或产品页面的相应位置，形成联系人，允许用户直接生成网络行为数据（登录号，访问时间，激活率，外部联系人，社交数据）时点击。在线行为数据（浏览路径，页面时间，访问深度，唯一页面浏览量等）。
数据被反馈到服务器并存储在后台或客户端中，这是我们想要获取的用户基础数据。
然而，在大多数情况下，使用埋点获得的基本数据很宽，并且用户信息不够准确以进行更详细的分类。例如，只知道用户是男性，但不知道他是男性的年龄。
在这种情况下，为了获得更详细的判别数据，我们可以使用A/B测试。
A/B测试是指将两个或更多个不同的产品/活动/奖品推送到相同/授权，然后根据用户做出的选择获得进一步的信息数据。
为了知道男性用户是哪个年龄组，通过A/B测试，我们使用幸运抽奖并选择两个不同年龄组，在SDK被埋葬在20~30岁和30~40岁之后奖品页面。礼物，最后一个用户选择了前者，因此我们可以得出结论，这是一个年龄在20到30岁之间的男性用户。
以上是获取数据的方法。有了相关的用户数据，我们下一步就是进行数据分析处理——数据建模。
用户画像成型阶段——数据建模
1.结合定性和定量的研究方法
定性研究方法是确定事物的本质，这是描述性的;定量研究方法是确定物体的定量，定量和定量变化，这是可量化的。
通常，用户肖像中的定性方法表示为用户的产品，行为，个人性质和特征的摘要，形成相应的产品标签，行为标签，用户标签。
定量方法是在定性的基础上给每个标签一个特定的权重，最后用数学公式计算总标签权重，形成一个完整的用户模型。
因此，用户肖像的数据建模是定性和定量的组合。
2，数据建模— —增加标签的重量
为用户的行为标记赋予权重。
用户行为，我们可以用4w代表：WHO（谁）;什么时候（何时）;哪里哪里）;什么（做了什么），具体分析如下：
世卫组织（谁）：确定用户并澄清我们的研究对象。它主要用于对用户进行分类并划分用户组。网络上的用户标识，包括但不限于用户注册的ID，昵称，手机号码，电子邮箱地址，身份证，微信微博号码等。
时间（时间）：此处的时间包括时间跨度和时间长度。 “时间跨度”是以天为单位计算的时间长度，指的是到目前为止已经发生了多长时间的行动; “时间长度”用于标识用户在特定页面上停留的时间长度。
行为标签权重越小，权重越近，即所谓的“时间衰减因子”。
WHERE（where）：指用户行为的联系点，包含内容+ URL。内容是指用户操作的对象标签，例如小米手机; URL指的是用户行为发生的具体位置，例如小米的官方代购源码网站。权重将添加到URL标签中。例如，购买小米手机，小米官方代购源码网站的购买重量为1，京东为0.8，淘宝为0.7。
什么（做了什么）：指用户发生什么样的行为，根据行为的深度增加权重。例如，用户购买了1的权重，用户最喜欢的数量是0.85，用户只计算了0.7。
确定上述单个标签重量后，可以使用标签重量公式计算用户标签的总重量：
标签权重=时间衰减因子×行为权重×网址权重
给栗子：用户今天在小米的官方代购源码网站上买了小米手机; B用户七天前在京东浏览小米手机。
这给出了单个用户的标签权重，标记为“无忠诚度”。
通过以这种方式为多个用户建模数据，可以更广泛地覆盖目标用户组，将它们全部标记，然后根据标签对它们进行分类：总权重为0.9或更高并且被归类为忠诚用户。产品......通过这种方式，公司和企业可以根据相关信息进行更准确的营销和个性化推荐。
用户肖像的介绍已经结束。鉴于其能力有限，许多地方都没有到位或提及，并有意见或建议欢迎这个消息！
作者：草莓君，广州多麦网络科技有限公司新媒体运营人员负责经营微信公众号“活动框” （huodonghezi_com），致力于拥有肆无忌惮的经营者王，一只优雅的复制狗，正在努力成长。
