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商家评论代购源码网站Yelp遇到困境:评级有时不公平

发布时间:2019-8-3 分类: 行业资讯

消费者和商家对这种过滤过程不满意。一些用户认为他们的评价被莫名其妙地阻止了,许多商家认为对Yelp的评价并不代表用户的真实想法。

  Yelp手机应用

导语:Bloomberg代购源码网站今天表示,Yelp和Angie's List等商家评估代购源码网站的增长正在放缓,而Facebook,IBM和创业公司MunchAdo正在开发新技术,以使用户评论更有意义。

  以下为文章全文:

像许多人一样,Jared Andrews发现在线用户评论往往令人失望,无济于事。

安德鲁斯现年34岁,是西雅图的数据库管理员。他说:“通常,人们非常喜欢某种产品,或者非常讨厌某种产品。这让你想知道赞美的人是否是货物的卖方。 ”的

用户评论影响了人们的电子商务购物体验,安德鲁斯代表了美国消费者对用户评价的普遍看法。消费者根据用户评论在亚马逊上搜索最合适的圣诞礼物,或者在Yelp上找到最好的汉堡店。但是,在寻找有意义的信息时,他们通常不喜欢匿名评论。

对于像Yelp和Angie's List这样的公司,用户关于在线评论真实性的问题具有挑战性。目前,Yelp和Angie's List正在失去华尔街的青睐。而Facebook,IBM和初创公司MunchAdo和Mona正在开发新技术,试图使用户评论更有用,并防止欺诈用户欺骗用户。

哈佛商学院助理教授Michael·迈克尔·卢卡说:“这仍然是一个新概念。我们正在发现在线评估过程中的问题,并开始使用工具来解决这些问题。”

在2004年推出该服务后,Yelp成为首批使用在线评论建立成功企业的公司之一。目前,每月有1.68亿用户访问Yelp,了解其他人对理发店,纹身店和其他企业的评论。

尽管用户数量众多,但Yelp的表现并未显着增加。 Yelp的大部分收入来自本地广告。由于该市场竞争日益激烈,Yelp今年7月下调了收入前景,股价大幅下挫。到目前为止,Yelp的股价尚未恢复。

Yelp是基于在线评估的商业模式问题的典型案例。 Yelp在开发过程中一直存在争议。一些用户指责Yelp删除商家的负面评论,该公司也被认为错误地报告结果以推高股价。上个月,Yelp赢得了诉讼。 Yelp股东此前曾起诉Yelp涉嫌误导股东有关该公司未来的增长前景。

由于许多评论被认为是无益的,Yelp开始尝试编辑评论。根据算法,Yelp会将某些评论标记为“推荐评论”,这些评论将放在中心,默认情况下不推荐的评论不会出现在评论列表中,也不会影响评价。商人。消费者和商家对这种过滤过程不满意。一些用户认为他们的评价被莫名其妙地阻止了,许多商家认为对Yelp的评价并不代表用户的真实想法。

今年10月,美国有影响力的动画喜剧节目《南方公园》讽刺了商家和Yelp匿名用户之间的紧张关系。这主要是由于用户的差评可能会影响商家的销售。

伊利诺斯州一家花店的老板Julie Markert表示,Yelp可以随意调整评论,但没有明确的标准和流程,这意味着Yelp正在塑造商家的形象。这个过程中的力量太大了。对于自己的花店,有46位顾客未被纳入Yelp评分,16位评论将该花店评为2.5星。马奎特表示,她并不认为消费者会对他们的商店100%满意,但希望获得相对均衡的评价。

她说:“你只是想得到一个公平的描述。””

Yelp表示,该公司正在帮助更多消费者发现小企业,与拥有更多营销预算的大型连锁企业竞争。为了使评估对消费者更有用,Yelp还将展示消费者对商家的评级是上升还是下降。这可以反映商家是否基于消费者反馈而改善。

在Zelp正在探索的同时,其他公司也看到了改善消费者和商家体验的机会。

Facebook正在测试一项功能,帮助用户搜索本地商家,包括美甲店,外卖餐馆和下水道疏浚服务,同时用户可以看到商家收到的评级和评级。使用此功能时,评估者拥有一个真实的Facebook帐户,因此此评估比Yelp上的匿名评级更可信。

这个概念也吸引了Markt。她认为,Facebook用户可以更好地了解其他人发布的内容以及他们的偏好。这样的信息可以带来比单一评论更多的帮助。

许多创业公司也在重新思考用户评估机制。食品发现平台MunchAdo可以将差评与当时的日期,时间和情况联系起来,以帮助商家进行改进。许多评估代购源码网站未能向商家所有者提供关键信息以帮助商家改进,并且差评的唯一功能是它对商家的声誉不利。

MuncheAdo首席执行官Punet&Pidet Talwar说:“他们无法将评论与交易挂钩。 ”的

上个月,IBM推出了一款新的智能手机应用程序IBM Watson Trend,将人工智能技术引入其评估系统。该应用程序分析10,000个数据源,包括社交网络,博客,购物讨论板和评论代购源码网站,以衡量消费电子,玩具,健康和体育的消费趋势。然后,系统使用此数据对百分位数进行评分,给出典型评估,并解释导致趋势的原因。 (秋月)

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