发布时间：2021-10-2 分类： 行业资讯
要说网络商城的运作，数据的重要性不言而喻，一般的网上商城主要面向会员，系统流程比较简单，因此对数据的需求不是很广泛;但对于多用户商城系统系统角色涉及平台，商家，成员等。系统过程很复杂，涉及广泛的应用程序。对数据的需求比一般的在线商店更全面，更广泛。
不同的商城系统有不同的数据要求。同样，系统管理员站在不同的角度，具有不同的数据要求。从多用户商城系统成员操作的角度来看：成员偏好，销售转换率，商店商店运营能力等都是运营商所需要的。
说到多用户商城系统会员运营数据，你不得不谈谈多用户商城系统HiMall的四大数据统计功能：从平台会员到商家，从商品到订单;涉及从会员注册到订单购买的深度从单个商品到整个产品类别，无论需要哪个级别的会员操作，都可以提供所有数据，只是为了帮助运营商全面了解商城会员的动态，及时调整运营策略，提高转化率。与此同时，HiMall还增加了各种营销功能，以促进第二次购买会员，帮助商家增加销售额。
我们来看看HiMall的四大数据统计功能。
一、会员区域购买力分析之会员统计
功能：一段时间内和前一段时间内新成员趋势的统计数据;通过订单数量和订单金额的两个不同维度查看成员的分布。
场景描述：例如，对于微信商城推出的微信要注意红包活动，通过朋友圈引导并专注于获取相应数量的红包来引导新用户注册，这次通过事件收集情况，结合成员增长统计观察活动带来的吸粉效果。
通过成员消费区域的分布，我们可以看到平台用户分布的主要区域。根据该地区的用户生活和消费习惯，可以制定有针对性的销售政策，以提高用户粘性。
二、商家运营能力分析之店铺统计
功能：一段时间内和前一段时间内新店趋势的统计数据;通过订单数量和订单金额的两个不同维度对一段时间内的商店和商店交易进行统计分析。
场景描述：作为一个多用户商城平台，除了自营商店商家外，常驻商户是促进持续活动的平台的支柱。商家和商店的日常业务存在和销售订单都是平台运营商需要实时了解的数据。只有了解商家的数据才能为商家提供更有针对性的支持政策，促进商家的持续运营，让商家存储起来，从而带动整个平台。
三、买家偏好搜索分析之商品统计
功能：查看买方在一段时间内搜索和浏览产品，并根据页面浏览量，查看者数量，项目转换率，销售量和销售额进行统计分析。统计一段时间内，销售商品的销售类别和销售额占比，通过销售量和销售额两个维度。
场景描述：商品统计数据让运营商一眼就能看出哪些产品最受欢迎，哪些是高订单率，哪些是具有大页面浏览量但订单率低的产品等。只有拥有数据的产品才能让运营商更加了解客户的喜好，以优化商品的优化，以更好地创造商场的爆炸。
四、销售转化率分析之交易统计
功能：统计平台在一段时间内的整体销售情况，包括下订单数量，下订单数量，转换率等。
场景描述：如今，许多网上商城都会遇到同样的问题 - 他们努力吸引用户，但发现大多数用户不会再次来，更不用说继续在这里消费了。因此，不要只是认为如果用户拉入，即使是您的用户，也不要总是使用用户总数作为操作指标，但应该更加关注活跃订单用户的数量和交易转换率。因为只有真正活跃的用户才能产生商业价值。
HiMall多用户商城系统的四个统计功能对各个纬度的数据进行全方位统计，并支持详细的报表下载，可以大大提高平台的运行能力，分析操作过程中遇到的问题。各种角度，并提出更有针对性的营销计划。
为了满足四大统计功能的运营需求，HiMall还增加了各种营销功能，如粉红包，新人，刮刮卡和其他快速帮助平台，以吸收粉末，充值礼品，红包，积分商场，等购买，提高回购率。有关更多HiMall功能，您可以在HiMall代购源码网站（www.hishop.com.cn/products/himall/）上访问HiMall的官方微信或扫描代码。
