中充分利用加权方法搜索引擎会为每个页面提供一定的权重值，这也会随着页面更新和时间的推移而变化。

今天，小班SEO自学网络带给你《SEOer应善用索引创建过程中的加权方法》。我希望能有所帮助。

一、索引创建中的权值

搜索引擎蜘蛛爬行和爬网，页面索引和索引是用户搜索关键字时页面可以显示的几个基本步骤。索引创建包括页面内容本身的加权因子。

1索引项目权重概念

索引项的权重在一定程度上反映了文档中单词的相对重要性。此值通常用于计算索引排序过程中的分数，这是影响搜索引擎排序的重要因素之一。

2索引项目权重是如何产生的？

索引项目权重由检索模式中的加权组件使用文档统计结果计算。

3指标项加权方法

传统检索模式中最常用的加权方法：TF-IDF算法。

二、TF-IDF算法

1 TF-IDF算法定义

TF-IDF算法，基于文档中索引条目的出现次数或频率，以及索引条目在整个文档集合中出现的频率，两者的组合（或两者的乘积） 。

2 TF-IDF算法中的单词分析

1）TF

数字和频率称为词频，英语缩写为tf。

2）IDF

索引项在整个文档集中出现的频率称为扇形文档频率，在英语中缩写为idf。

3 TF-IDF算法的简单描述

TFIDF的核心思想是在文档中经常出现单词或短语，并且在索引库中的其他文档中出现较少的单词或短语。认为这个词或短语具有良好的阶级区分能力。可以用来分类。

简而言之，单词或短语是一个索引术语，对于本文，该术语将被赋予更高的权重。

例如，短语“TWNM-SEO”完全基于小型教室网络。在《全网营销SEO【TWNM-SEO】这就是属于我的代购源码网站优化》中，该短语非常频繁出现。与此同时，没有其他人提到这一点。短语，然后对于本文档，术语“TWNM-SEO”给予高权重。

三、理解并使用TF-IDF算法

对于SEOer来说，了解上述知识就足够了。没有必要知道使用哪个函数以及计算哪个公式。

事实上，通过学习TF-IDF算法，我们可以更好地理解一些常识SEO知识。

1品牌词语易于优化

品牌词通常由他们自己创建，满足大TF值，大IDF值，高页面权重，自然排名很容易。

2行业核心词难以优化

许多代购源码网站正在优化这个相同的单词，但主页的位置是有限的。每个人都对TF感到满意，但IDF越小，优化这个词的难度就越大。

这就是为什么在判断关键词优化难度时，百度搜索相关结果的数量是优化难度之一。

3个没有百度指数的更多关键词 - 降低优化难度

行业中有百度指数词。每个人都在做优化和排名。这样的话不仅是竞争压力，也可能不会带来很多点击。由于百度指数可能为100，可能只有2个真实用户，其他98个是企业的竞争对手。

我们应该挖掘出一些没有百度指数的词，但这次我们需要保持一定的搜索量，这样可以确保优化难度降低，带来更多实际流量。

4 TF不是灵丹妙药！过度积累是有害的！

根据TF-IDF算法，许多人会考虑增加关键字密度或频率来增加TF值以获得更好的排名。但是，这种方法可以正确完成，但是如果它超过一定程度，则没有任何好处，但是由于过度积累，搜索引擎可能会减少它！

所谓的关键字密度为2％到8％只是一个近似范围。许多排名很高的网页大多数是2％，当然还有超过8％。只要密度不是太小，就不要太在意这个。

例如，它已经是5％的密度，故意积累到8％甚至20％是没有意义的。这是对TF的误解。

也就是说，我们可以根据TF-IDF算法激发关键字的密度或频率（TF）不应该太低。但是，对于IDF，我们只能通过查找IDF值较高的关键字进行优化。优化关键字的IDF值固有地低，我们无法改变现状。 IDF值越低，优化单词越难。

因此，在代购源码网站优化过程中，除了做好工作外，还需要注意内链和外链的优化。

四、TF-IDF算法公式

1 TF公式

TF（i，j）：文档i中关键字j的出现频率。

n（i，j）：关键字j出现在文档i中的次数。

例如：

在单篇文章中共有100个单词，“SEO训练”共有10个单词，那么TF为10/100，结果为0.1。

然而，由于大量的“"”""""""""它是。

2 IDF公式

IDF（i）：单词i的反文件频率

| D |：语料库中的文件总数

| j: t（i）所属的d（j）|单词i出现的文件总数

+1是为了防止分母变为0。

IDF可以防止常见词的干扰。

仍然只是一个例子：

在单篇文章中共有100个单词，“SEO训练”共有10个单词，那么TF为10/100，结果为0.1。

另外，“我们”总共有10个单词，他们的TF结果也是0.1。

假设语料库共有1000篇文章，其中“SEO培训”有10篇文章，“我们”，我们有1000篇文章。

“ SEO培训&ID;=IDF=log（1000/10）=2

“我们” IDF=log（1000/1000）=0

3 TF-IDF公​​式

TF-IDF=TF * IDF

  SEO培训” TF * IDF=0.1 * 0=0

“我们”的TF * IDF=0.1 * 2=0.2

很明显，对于这篇文章，“SEO培训”比“我们”更重要。

以上是小班SEO自学网，供大家带来《SEOer应善用索引创建过程中的加权方法》。谢谢你的收看。 SEO培训寻找一个小班！更多搜索小班的seo教程。欢迎原创文章转载并保留版权：https://www.xxkt.org/

« 从新人到大奶牛！可能是最全面的互动设计知识体系？ | Breeze 2.0算法即将上线。什么应该准备作为代购源码网站管理员？ »