发布时间：2023-7-26 分类： 行业资讯
上一篇文章《想掌握对话式交互?先来学习自然对话的基础知识!》介绍了自然对话的基本概念，并学习了谷歌对人类自然对话的研究和理解。本文将通过简单的案例介绍Google推荐的会话交互设计流程，并对流程与传统体验设计流程之间的异同进行比较分析。
一、设计流程
1.选择适当的使用方案
会话界面的使用场景通常简单直观。在考虑任务场景时会考虑游戏，因为游戏风险较低。但游戏界面的设计必须能够满足用户的期望，以免让用户感到无聊。
猜测数字的小游戏可以用作不需要任何背景知识的会话界面设计的良好示例，因此它可以用于探索和测试会话界面设计的边界。
2.创建虚拟角色肖像
考虑如何显示虚拟角色（机器人）的功能和图像。保持一致性，独特的品牌表现和个性特征。虚拟角色肖像可以帮助您设计和编写对话，因此请确保尽早识别它们，以便您可以更轻松地选择正确的单词，语法和句子结构。
我们怀疑数字游戏案例的虚拟肖像具有以下特征：
乐观，活泼，鼓舞人心。
一个有吸引力的，诙谐的过程，可以推动游戏并鼓励探索。
不太正式，简单的语言，吸引不同年龄和群体。
我们将它命名为“数字向导”，赋予它更多的个性，满足用户对“魔法”含义的理解以及猜测数字游戏的内在期望。
重要的是要注意，即使您没有为您的头像分配任何个性特征，用户也会在与其通信时感知到该人的肖像。
3.写一个对话
记下用户可能遇到的不同会话场景。对于“数字向导”游戏，我们提出了以下对话作为起点，以帮助我们理解每个对话的设计思想和最佳实践。
路径1：愉快的道路
此对话描述了用户猜测三次的典型对话：
到目前为止一切进展顺利，但如果我们停在这里并开始开发这条“愉快的道路”，那么游戏将变得非常无聊。用户可以在此对话中猜测99次或更多（用户猜测超过0到100），因此我们有很多机会增加游戏的乐趣并继续吸引用户。
路径2：玩两轮快乐路径
这个对话描述了用户的两轮连续游戏，导致更多的猜测：
仔细观察我们如何在这次对话中注入个性。本节包括比前一轮更多轮次的对话。这种设计使游戏更加独特，同时也增加了开发成本以实现这些特殊场景。
路径3：探索性猜测
这个对话描述了用户的随机猜测，sprite使用提示让用户猜出正确的数字（这个答案是23）：
让用户保持正轨。因为一些用户会故意测试系统的边界并看看机器人如何响应。通过判断用户的输入变化，引导用户向目标结果移动，上述对话做出更具吸引力的响应。
路径4：游戏场景外的对话修复
在这个过程中，用户突然问到一个与游戏过程无关的问题：“长城有多长？”，回复用户的机器人：“你想结束游戏吗？”请求确认，提前对话流程。
路径5：超时会话修复
在上面的对话中，用户长时间没有回应，机器人会根据时间的长短主动进行不同的查询，最后结束这轮对话。
路径6：用户连续三次猜到相同的数字
上面的对话用户故意猜测了数字30连续，但机器人通过判断给出了适当的响应。由于这是一款游戏，我们可以以有趣的方式处理边缘场景，包括引导用户远离当前游戏场景。这些边缘场景值得思考，因为我们的目标用户是那些易于“探索系统边界”的用户。因此，我们可以更加关注如何满足他们的需求。您可能会发现上述会话场景与路径3非常相似。在开发这些会话时，您需要了解这些类似的场景，看看您是否可以优化代码设计以满足这些场景，同时保留这种多样性。
路径7：用户自愿放弃游戏
在该对话中，用户建议结束游戏，并且机器人可以识别用户离开的意图并告诉用户正确的答案。
4.测试
大声说出您的对话并使用Google模拟器工具进行测试，以确保听起来很自然。在进行用户测试时，您只需要找到开发团队以外的人员，让他们在没有任何提示的情况下进行尝试。经过一些测试后，您应该能够找到一些问题，例如哪些会话路径难以完成，或者用户在与语音交互时的感受。
相关参考：用户测试的基本步骤
5.实施迭代
整理测试结果并用于在优化之前指导设计。在优化了两轮或三轮测试之后，可以实现开发。您可以使用Dialogflow进行开发或使用自己的开发工具。
二、谷歌对话式交互设计流程VS 体验设计流程
从上面的过程中，我们可以看到整体对话交互过程与通常的体验设计过程（用户肖像，场景分析，设计，测试，开发实现）没有太大差别。个人觉得不同的是：
会话交互设计不仅需要用户的肖像，还需要虚拟角色的肖像。
编写会话不涉及通常界面设计中的自然语言对话的设计。
总结
当我们参与对话交互设计时，我们可以参考Google推荐的设计流程。但是，这个过程并不是绝对的。不同的团队可能有自己的流程规范，或者项目的不同阶段会有不同的考虑因素，时间段，技术能力等等。灵活使用各种设计方法可以帮助我们更合理有效地完成项目设计任务。
