获得APP的目标用户是渴望寻求真理的终身学习者。产品可以提供的核心价值是节省时间的知识服务。让我们来看看工作站中搜索功能的优化设计。

代购源码网站搜索是优质产品的重要组成部分，尤其是对于内容产品。良好的代购源码网站搜索本身就是其优秀内容的优质营销渠道。

接下来，我将描述以下四个方面：

为什么要研究车站的搜索功能？本部分重点分析了站内搜索的含义和价值。

为什么需要优化现场搜索？这部分结合了调查问卷和访谈等各种调查渠道的结果，以梳理现有问题。

如何优化获得的现场搜索？本部分将通过业务流程图和页面流程图等各种方式关注优化计划。

哪些指标用于评估设计的设计？本节介绍如何评估效果。

一、得到站内搜索之于得到的价值

获得APP的目标用户是渴望寻求真理的终身学习者。 “获取”产品可以提供的核心价值是节省时间的知识服务。在实现其核心价值的过程中，所采用的策略与其他信息流产品不同，用户订阅是主要的信息推送手段，并且已经选择和简化的知识服务被提供给用户。

从知识提供者的角度来看，节省时间的知识是向需要的用户传达他们选择的质量和简化信息;如果你是从知识消费者的角度来看，还有另一种方式来打开时间——也就是搜索。

以下三个方面将介绍搜索功能的价值：

首先，从用户的角度来看：质量搜索功能可以增强用户体验。借助高质量的搜索功能，用户可以在有知识需求时更有效，更准确地找到所需内容。此外，在不同知识系统中存在的产品中有无数高质量，多维度的知识。高质量的搜索结果将为用户提供有关某类问题的多种视角，并增强用户对知识的理解。

其次，从内容的角度来看：现场搜索功能为高质量的内容提供了更多的展示机会。基于知识的产品与信息流产品不同，并且具有自己独立的内容生态。优点是它们可以避免复制和传播互联网，但同时，质量内容也会丢失。现场搜索提供了第二次组合和显示高质量内容而不失去内容独立性的解决方案，从而实现知识本身的传播价值。

最后，从产品的角度来看：优秀的搜索功能是“卓越的”。使用搜索订阅内容”前向循环催化剂。一方面，高质量的搜索功能和准确的搜索结果将刺激用户的购买行为，提高用户购买率，以及用户订阅的内容越多。同时，根据作者的研究结论1，用户使用的时间越长，订阅列的用户越多，对搜索功能的依赖性就越强。搜索的形成将增加订阅，订阅将促进搜索的积极循环并增强用户的粘性。 。

基于以上对产品搜索功能重要性的分析，可以看出，从用户的角度来看，从产品的角度来看，从产品的角度来看，高质量的搜索功能会有很大的发展。为平台增值，增加产品内容的可搜索性，改善用户体验，改善产品的相关数据指标。

二、 搜索功能的调研

作者对搜索功能的研究使用了用户访谈，用户反馈，问卷调查等方法。研究过程分为两个阶段：第一阶段是用户访谈和用户反馈调查;第二阶段是问卷调查。

调查问卷是根据调查第一阶段的结果设计的：首先得出结论。

研究阶段形成的四个研究结论如下：

增加列订阅数量和增加产品使用时间将有助于使用搜索功能。

产品使用的时间越长，对搜索的满意度越低。

用户使用搜索功能的主要方案是找到对订阅列内容的搜索，查找书籍以及学习系统学习的某个方面。

搜索功能需要解决的问题是呈现结果页面支持过滤或排序，优秀的显示内容具有相关性排序。

2.1用户访谈和产品反馈调查

在第一阶段，作者通过访问5个用户粗略判断搜索功能的满意度和相关问题，并收集了主要应用商店用户的反馈，并编制了相关反馈，形成如下表。

用户反馈

调查第一阶段的结果表明，用户对车站的搜索功能基本满意，但仍存在一些问题。

一般来说，有以下4点：

搜索没有结果的现有内容;

搜索结果未显示为相关性;

搜索结果显示页面无法过滤和排序两次;

搜索界面交互设计问题。

2.2调查问卷

根据审查第一阶段的结果，作者进行了问卷设计，分发和回收。其中，共收集问卷121份，其中有效问卷110份。问卷地址是：https://www.wjx.cn/jq/20909000.aspx

研究结论1：增加列订阅数量和增加产品使用时间将有助于使用搜索功能

基于产品粘性，ARPU值分别在两个维度上分析产品，选择产品使用持续时间以表示用户粘性，并使用订阅列数来表示ARPU值。

通过对问卷和第6个问题的2个和4个问题的分析结果的交叉分析，用户使用50小时的持续时间作为使用时间的临界值，并将订阅列的数量区分为阈值订阅列的值。不同用户是否使用了搜索功能，结果如下所示：

问题2：您在“获取”中学到了多少小时？应用？

问题4：您是否订阅了一些“获取”列？

问题6：您是否使用过您使用过的搜索功能？

用户使用和订阅列以及搜索使用情况分析

在订阅持续时间相同的情况下，订阅列数量的增加将增加搜索使用的比例;在订阅列数相同的情况下，使用量的增长将增加搜索使用的比例。也就是说，产品使用长度的增加和订阅列数量的增加将在一定程度上增加产品的搜索使用率。

研究结论2：订阅列数将影响搜索的满意度

通过对问卷和第8个问题的2和4个问题的分析结果的交叉分析，用户使用50小时的持续时间作为使用时间的临界值，并将订阅列的数量区分为阈值订阅列的值。不同用户是否满意所获得的搜索功能的结果。

如下图所示：

问题2：您在“获取”中学到了多少小时？应用？

问题4：您是否订阅了一些“获取”列？

问题8：您对当时的搜索结果满意吗？

用户使用时间和订阅列数以及搜索满意度分析

通过二维四象限分析方法，分析了不同用户的产品满意度和订阅列数（满意度和基本满意度均令人满意）。根据调查结果，订阅列数对产品满意度有一定影响，而产品使用时间对产品满意度没有显着影响。

研究结论3：用户使用搜索功能的主要方案是查找搜索的订阅列内容，查找书籍并系统地学习知识的某个方面

根据第七个问题，关于用户使用搜索功能的调查表明，搜索功能的主要应用场景是找到订阅列的一些内容，找到一本书，其次是系统地学习某个方面。知识，视图不是订阅列内容和热门搜索的人数较少。因此，可以判断用户对所获得的现场搜索功能的使用更多地旨在寻找已知内容而不是探索未知内容。

问题7：您在什么情况下使用搜索功能

用户搜索场景分析

同时，为了分析具体内容，可以看出选择“查找订阅列的内容”的人的比例占订阅更多列的用户的比例更大。因此，从另一个角度来看，订阅列数量的增加也有助于搜索列内容。

研究结论4：车站搜索优化的方向是——显示结果页面支持过滤或排序，搜索结果显示优化和优化搜索算法

通过对车站搜索功能改进的9个和10个问题的调查，得到以下分析图表：

问题9：您在搜索过程中遇到过以下任何问题吗？

问题10：您在将来的搜索中最想做什么？

使用搜索功能

获取搜索功能改进建议分析

基于以上分析，获得了初步的功能优化方案：

支持搜索笔记：当前的产品搜索功能不支持搜索笔记;

支持搜索大师班级内容：当前的产品搜索功能不支持搜索大师班级文章内容;

未订阅的列支持搜索：当前的产品搜索功能很少支持搜索未订阅的列;

演示结果页面支持过滤或排序：当前搜索结果页面以简单信息流的形式存在，没有二次过滤排序功能;

优化搜索算法：目前，产品搜索功能不支持模糊搜索，关联搜索;

优化搜索顺序和相关性：当前搜索结果以不考虑某些相关维度的顺序显示，而某些标题相关内容则在列表后面。

对于研究的优化功能，功能优先级从用户数量和使用频率两个维度进行排序，得到以下分析图表：

获取搜索功能优化方向分析

最后，重点是改善：

演示结果页面支持过滤和排序功能：当前搜索结果页面以简单信息流的形式存在，没有二次过滤排序功能;

搜索结果显示优化：支持根据相关性等关键指标进行排序;

优化搜索算法：支持模糊搜索，关联搜索和其他搜索功能。

三、搜索功能优化设计方案

3.1业务流程图

根据调查结果3，用户使用搜索功能的场景主要是：

在订阅列中搜索相关内容;

搜索一本书;

系统学习知识的某个方面。

在这种类型的搜索场景中用户的搜索过程如下，其中以黄色标记的内容是需要在用户操作过程中优化的联系人界面：

3.2页面流程图

当用户使用搜索功能时，页面流程图如下所示，其中黄色标记的页面是此次需要优化的页面：

3.3系统原型

1）搜索结果相关性显示

默认情况下，所有结果显示页面都按相关性从大到小排序。相关页面包括：音频列表页面，电子书列表页面，产品列表页面，活动列表页面，列列表页面和其他页面。在页面显示中，相关性显示为进度条并显示在图像下方，如下所示：

相关性分为5个级别（完全相关，非常相关，相关，相对相关，不太相关）。计算的相关性索引是用户在文章标题中搜索的搜索词，内容中出现的次数，以及用户搜索的历史记录。点击关键词后，文章内容的次数是点击。

2）排序功能显示

排序功能被添加到列结果显示页面。排序的主题按发布时间和学习者数量排序。发布时间的顺序根据内容的创建时间以相反的顺序排列，并且学习者的数量的顺序根据内容的学习者的数量以相反的顺序排列。再次单击后，将恢复原始排序状态。两种排序方法是互斥的，即根据发布时间的排序不能同时根据学习者的数量进行排序。

3）筛选功能设计

筛选功能被添加到列搜索结果中，并且筛选的范围根据进度逐渐扩展。第一阶段首先支持全局搜索结果中的过滤列，并根据用户的频率和需求逐步扩展筛选功能的范围。

可以单击界面上的过滤器按钮。未单击时，默认显示所有列的搜索结果。单击后，将显示结果中用户的订阅列的名称。单击相应的列名称后，下面的搜索结果仅显示列的搜索结果。

筛选和排序在下面的搜索结果上一起工作，即选择学习者的数量，并且在过滤列之后，根据列的内容的发布时间以相反的顺序显示以下内容。

4）搜索算法设计

在整个搜索功能中，搜索算法是其核心功能，可以根据以下维度设计搜索结果的相关性算法和排序。

四、原型结果统计分析

根据Google Analytics（分析）的现场搜索分析指标，现场搜索优化有8个评估指标：搜索访问次数，总搜索总数，结果页面浏览量/搜索时间，搜索退出率。 ，搜索改进率，搜索后的平均停留时间，搜索后查看的平均页数以及站点搜索利用率。同时，您需要隐藏新添加的排序按钮和过滤器按钮以计算按钮的点击次数。

总之，此站点搜索的指标可以集成到上述指标中，搜索功能优化效果可以根据以下评估指标进行衡量：

现场搜索有效性：用于分析站内搜索是否良好。通过计算搜索退出率，搜索改进率和平均浏览搜索结果页数，如果退出率和改善率较低，则认为浏览结果页面的平均数量更有效;

现场搜索性能：通过搜索后花费的平均时间和查看的平均页数来衡量;

现场搜索值：按转化率，任务完成度和目标覆盖率衡量;

过滤，排序按钮点击和点击：通过单击过滤器和排序按钮上的点击次数，结合用户肖像的相关内容，有助于改进搜索和显示机制。

五、总结

Kevin Kelly在《必然》中提到，可搜索性是使产品无法替代的重要方式，搜索功能是实现内容的重要途径。

通过提高搜索结果的相关性和呈现性，用户可以更方便，更快地找到所需内容，并提高用户使用搜索功能的频率，从而在一定程度上提高用户粘性。

我希望上面的搜索功能优化设计能够提供一些帮助。

本文最初由@宋WADE出版。未经许可，禁止复制

该地图来自Pexels，基于CC0协议

« 杜蕾斯愚蠢吗？在线+离线+ KOL爱薄博物馆为什么音量不如海报？ | Mituo模板结构特点分析。车站精品店“吉艺店”的建设 »