发布时间：2023-5-18 分类： 行业资讯
在上一篇文章中，Erha简要介绍了广告系统的整体结构。如果你掌握了它，你基本上可以建立一个完整的广告系统！
然后问题就来了。广告系统的设立是为了赚钱。我们怎样才能赚更多钱？在这里我们要谈谈广告流量增加的问题。
1.广告指标的反汇编（暂不讨论费用）
我们来看几个简单的公式：
收入=广告流量*转化率
广告流量=产品用户*广告展示率*广告点击率
然后终于得到：
收入=产品用户数*广告展示率*广告点击率*转化率
产品用户：每天启动/打开产品的用户数
广告展示率：广告展示次数/产品用户次数
广告点击率：广告点击次数/广告展示次数
转换率：这是最难理解的地方。实际上，不同广告业务的定义是不同的。如果只是单个流量货币化广告，并且评估指标是CPC，那么转换率≈ 1;如果是增值，会员业务，那么转换率=付费用户数/点击广告的用户数
它在这里结束了吗？ NONONO，对于互联网产品，有不止一个赚钱的广告！所以公式也可以拆解为：
收入=产品用户数*（广告展示率*广告点击率*转化率+ B广告展示率* B广告点击率* B转化率+……）
是的，我们来谈谈吧。我相信每个人都知道常规广告的形式（CPC，CPT，CPM，CPA等）。不同的交付形式有不同的收入评估。
每次点击费用：点击率评估，因此收入=产品用户数*广告展示率*广告点击率
CPT/CPM：根据展示次数/展示次数，收入=产品用户*广告展示率
注册会计师：根据行为（可以是注册，评论，付款等），收入=产品用户*广告费率*广告点击率*行为转换率
以上是对整体广告指标的拆分描述，转换率与广告业务密切相关，一般也由专门的业务部门处理，所以这次不详细，重点关注——广告流量。
2.广告流量增加
从上面可以看出，广告流量=产品用户数*广告展示率*广告点击率
然后为了增加流量，只需升级这三个变量即可。
2.1，产品用户数量（一般称为日常活动）
日常生活往往是产品的核心指标。与流量增加方法相比，可能有更多方法来改善日常生活。这里不详述。简单的拆卸指标如下：
产品用户数=新用户+保留用户+返回用户=新用户+上一个新用户*保留率+丢失用户*召回率
2.1.1。添加新用户
2.1.2，提高保留率
2.1.3，提高恢复召回率
2.2，广告显示率（显示/日直播）
广告显示率主要反映广告的前端设计逻辑。根据经验，这是改善流量的最快方式，但它也是最有可能引起用户反馈的方式。主要方法如下：
2.2.1。添加广告位：1个广告位变为2个广告位… …
2.2.2，提高广告的页面级别：从第3级页面到第2级页面，从底部到顶部，从详细信息页面到默认页面等。
2.2.3。增加演示的频率：例如，在启动时显示的屏幕，从正面切换到背面时再次显示;以前的静态广告变成了旋转木马等。
2.3，广告点击率（点击/显示）
广告的点击率主要反映用户对广告的偏好，但也存在一定程度的虚假点击（诈骗点击）。优化点击率是一项微妙的任务，有许多方面可以完成。
2.3.1。材料优化：说白了，就是利用人性的弱点（主要是贪婪，欲望和奇点）来制作一些诱人的材料。从经验的角度来看，贴现率，红包，美观和反理性材料点击率是常见的。更高
2.3.2，增加效果：增加红点，动态效果等，这种提升效果非常明显，但要克制，频繁使用会导致用户免疫力.2。
2.3.3，改善关联：提高与用户的关联度，如“同一个城市”，或具有用户意识的元素，如“知道的人”，“已购买的东西”等。
2.3.4。迎合偏好：主要用于个性化推荐工作，通过分析用户历史数据，建立用户肖像（标签），通过协同过滤向不同用户推荐不同的广告（对于协同过滤，用户图像也是大学提问的，有时间到详细说明）
2.3.5。结合场景：在正确的时间或地点展示正确的广告。例如，冬季来临时，羽绒服必须比短袖更好。例如，晚上推播直播比中午要好（因为许多用户在中午都在公司）。或者出去）
2.3.6。组合行为：在用户预先行动之后显示广告，例如，当用户使用某种功能时，提示用户付费使用，并且用户的需求用于显示解决需求的广告，以及点击率必须高于纯显示等级
2.3.7。提出错误的观点：例如，弹出窗口广告可以从点击按钮更改为完整的弹出窗口，插入屏幕广告跳过按钮点击区域小于实际的（这种策略是不推荐）
3.用户体验平衡
广告上有反馈，压迫中有战争，这很难避免，所以与用户体验的平衡也是提高流量的唯一途径。商业产品和用户产品坠入爱河并不是一两天的事情，那么我们如何解决这一矛盾呢？
实际上，广告与内容相同。当有需要的用户看到需要的东西时，用户不会感到怨恨甚至是愉快的。这也反映了广告投放的趋势：印象评估— —交通评估— —评估有效流量。与有效流量相反的无效流量是平衡用户体验的核心。
无效的流量特征：
重复显示：通常对于单个用户，即使用户已生成有效行为（点击次数，转化次数等）
没有价值：不需要单个用户
3.1，重复显示问题
3.1.1。对于长期显示的无操作，请考虑更改广告内容，降低演示频率或不显示广告
3.1.2。考虑更改广告内容或不显示已生成的有效行为
3.2，毫无价值的问题
解决这个问题的核心是如何判断广告对用户来说是否毫无价值
3.2.1。增加关闭按钮：如果用户主动关闭X次，请考虑降低显示频率或不显示
3.2.2，直接用户反馈：考虑降低呈现频率或不显示
3.2.3。分析用户需求：通过机器学习方法建立用户模型，分析和判断用户偏好，并考虑有针对性的交付/替换广告
以上是基于实际工作经验。当然，Erha并不能很好地处理商业化和用户体验之间的关系。您也可以与他人分享经验并一起讨论。
此外，在大多数情况下，在大多数情况下，众所周知它会伤害用户，但为了使公司商业化是不可避免的，而此时没有精力去分析上述问题，我该怎么办？办？
这时，用户价值可以粗暴地介绍。例如，原始用户ARPU为X元，原始日为M，添加广告后贡献的ARPU为Y，但日常活动减少为N，总值为P=Y * NX * M 。如果P为正，那么增加广告是值得的。 （但事实上，这个公式并不是那么简单，例如，如果M-N，主要影响是核心用户不值得损失，所以需要不断测量才能形成合理的评估模型）
这是一个非常经典的例子（广告 - 经历一个积极的循环）：
在恒定显示率，点击率和收入需求的情况下，用户体验越好——用户越多——广告越有价值——适当减少广告——确定
但反过来，它也建立了（广告经验负循环）：
在显示率和点击率不变的情况下，对收入的需求增加，用户体验越差 - ——用户数量越少——广告价值不高 - ——适当增加广告—用户体验更糟糕
所有产品都希望进入正循环，但往往误入歧途并进入负循环。
因此，作为商品，必须设置不可逾越的底线。一旦超过这个底线，它肯定离负循环不远。
作者：两个哈哈很冷笑，互联网产品狗，代码字很慢，字符还是
资料来源：https://www.jianshu.com/p/996b69ef60df
@二哈的这篇文章非常冷酷，对原版的发布感到非常自豪。未经许可，禁止复制。
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