发布时间：2023-6-29 分类： 行业资讯
人工智能对UI/UX设计有何影响？
今天，我们正处于设计新的一年的转折点，利用机器人技术和人工智能方面的专家说“结束即将来临”。但这并不意味着世界末日，但未来机器人无疑将接管目前人类占据的一些工作。正如未来学家托马斯·弗雷在TED演讲中所预言的那样，到2030年将失去20亿个工作岗位，这个数字是世界上所有工作的一半。
是的，因为人工智能。
回顾2017年，我们可以很容易地发现人工智能已被广泛应用于许多领域：优步的自动驾驶汽车，亚马逊的无人机，替代客户服务的聊天机器人，以及最近的双11海报量产机器人<阿里鲁班&rdquo等等，机器人革命刚刚开始。那么，AI的普及是否会使大量设计师失业，它将对设计领域的未来发展，设计师事业和设计相关工具产生影响，这里我们不妨一起讨论。
人工智能会取代设计师吗？
至少不是在短期内。如果你还记得几年前，“网格”是一个人工智能驱动的代购源码网站开发和设计系统，虽然它声称“不需要设计师，自动设计代购源码网站模块和其他交互模式”但是第一个代购源码网站它设计的只是一场灾难。至少在接下来的十年中，机器人接手的大部分工作都是重复的机械蓝领工作。真实的设计场景远比想象的复杂，人类具有为设计设置上下文并为其他用户创造同理心的独特能力。
未来的趋势是设计师和机器人将并肩工作，更有机会取代危机。包括：
1.培养人工智能自动化工作 - 调整和校正图像大小和照片颜色，大大提高设计人员的工作效率。此外，Airbnb最近宣布了一项技术，可以识别设计草图并将其转换为实时代码。设计师将有更多的时间来考虑更具战略性的产品决策，这是计算机需要至少十年才能学习的东西。
2.创建更智能，更模块化的设计系统 - 无论是大型企业还是初创公司，确保设计系统的一致性是确保产品与用户一致性的先决条件。如果向这些系统添加智能层，它将能够分析用户如何与界面元素交互并了解哪些功能最有效。像Squarespace和Wix这样的代购源码网站建设平台已经开始使用AI技术来帮助用户做出小的设计决策。
3.个性化用户体验 - 考虑根据用户数据点为访问者提供更加个性化的体验，例如用户来自何处，使用的设备类型等。结合这些元素将帮助他们找到更准确的目标，从而形成更高的转换率。双十一期间的阿里鲁班是将“智能”和“个性化”结合起来以最大化商业价值的典型例子。
为什么设计需要人工智能？
虽然理性机器理解情感设计过程并不容易，但不可否认的是，设计行业和人工智能是“共同进化”的关系。当机器可以帮助人们承担更多重复性任务时，人类大脑的创造力将无限激励，人类设计师需要专注于管理，创造性创造力，沟通和其他能力，以保持竞争力。
此外，AI技术可以帮助中小企业或设计草案，以获得基本的设计质量判断。例如，一个名为eyequant的代购源码网站可以提供“无人眼动仪”服务，下图是通过数据训练获得的神经网络预测结果。计算机不仅通过眼球运动了解用户的注意力，还通过语音识别理解语言，并可以学习设计和艺术风格。没有必要设计一个简单的APP。
除了在实践中对设计产生上述影响外，AI还将影响和促进新设计角色的形成 - 培训师。随着技术和人工智能的进一步发展，将会有更多不同的角色，例如专注于物理和机器界面部分的新交互设计师，设计物理世界的增强现实设计师等.AI正在进一步推进“设计民主”“处理“与Autodesk Dreamcatcher等设计工具类似，在设计师简单输入后可以快速生成数百种设计解决方案，设计人员只需选择他们最喜欢的设计解决方案，并不断重组，直到最满意为止。的结果。
AI如何影响设计工具的开发？
显然，该机器具有组合，匹配和修改元素的所有人的能力，但产品体验的质量不能轻易地单独确定。未来的产品设计基于UX（用户体验），更注重EX（体验设计）设计，为用户创建多维度（包括用户肖像和行为，上下文理解，场景和环境）的价值。
因此，设计人员仍然需要支持用户交互和测试的设计工具，并且仅支持草图绘制，线框图或UI图创建的工具将被迫转换或消除。从UX到EX，设计师需要更多地考虑如何更好地使用工具，强大而不是被替换，设计思想和逻辑非常重要。
如下图所示，一个可以帮助设计师更好地实现创意，沟通，材料收集和避免重复性手工劳动的工具将成为未来“AI +设计”的宠儿，看来Mockplus我已经看到了趋势时代，我一直是智能时代最好的人之一：
1.脑图和UI Flow设计模式，快速构思和设计原型模块，页面逻辑更清晰;
2.协同设计，在线实时审查和分页编辑，随时随地轻松完成团队沟通;
3.大量图标和组件，具有不同设备大小的页面模板，节省时间和快速设计以查找资源;
4.网格，自动数据填充等功能，大大节省了创建重复元素的时间，提高了设计效率。
结论
从上面的例子中，你可能已经注意到AI不会也不会“偷”作为设计师的工作。相反，它可以帮助我们自动执行重复和枯燥的任务，从而更多地关注设计和更具战略性。一方面，确保设计具有更好的体验和更个性化。熟悉和主动使用人工智能和工具作为援助将是大势所趋。
