用机器人技术和人工智能专家的话来说，“终点就在附近”。这不是世界末日，但机器人将接管目前人类占据的一些工作。

例如，未来学家Thomas·托马斯·弗雷在TEDx演讲中预测，2030年将有20亿个工作岗位消失。这个数字是世界上所有工作的一半。

是的，因为机器人。 “Video→ 20亿个工作消失”

优步的自动驾驶汽车，亚马逊的无人机和客户的聊天机器人，机器人革命才刚刚起步。

但设计师怎么样？我们遇到了麻烦吗？从长远来看，机器人，人工智能和机器学习技术如何影响设计师的职业生涯？

机器人不能取代设计师

至少不是在短期内。

您可能还记得几年前发布的The Grid：La Squarespace，一个由人工智能驱动的网络驱动开发和设计系统; —不需要设计师，代购源码网站模块的自动设计和其他交互模式。“Video→ The Grid。

几个月后，世界看到了The Grid设计的第一个代购源码网站。那是一场灾难。

“我认为你的作品是安全的，”设计师Reddit对“The Grid的惨败”发表了评论。

至少在未来十年左右，机器人将接手的绝大多数工作都是蓝领工作。司机，接待员，文士和其他专业人员，他们的任务往往是重复和机械的。

但是，对于设计而言，它比上述更复杂。人类具有为我们的设计设置背景并为其他用户创造同理心的独特能力。

您不能简单地根据其中包含的项目数来决定是否使用汉堡图标公开或隐藏您的应用程序菜单。

您不能仅根据要显示的图像的大小和数量来决定是在代购源码网站上创建2列还是3列网格。

我认识的大多数设计师都没有根据“色彩心理学圣经”来决定字体的颜色。

事实是：设计师和机器人更有可能在不久的将来并肩工作。

要取代危机是一系列机遇，那就谈谈为什么。

1.训练有素的人工智能自动化工作

是的，设计师的工作有时包括一些不愉快的工作。看看我的团队在某个时间点的工作方式，你知道他们花了大约20％的时间来解决人工智能机器人可以轻松实现自动化的问题。

剪切图像，调整图像大小，对照片进行颜色校正… …有些任务不能通过简单的Photoshop动作自动完成，因为这些任务需要人性和人眼，并且可以在这些任务发生时快速决定。

但是，如果我们可以教AI为我们这样做呢？

Adobe最近宣布了Sensei，其人工智能将帮助设计人员提高工作效率“视频→ Adob​​e Creative Cloud”。

例如，Adobe Scene Stitch识别图像中的图案，以帮助设计师修复，编辑甚至完全重塑场景。

另一个例子是Context-Aware Crop，它确保照片的主题不会被意外裁剪。 “Video→ Photoshop CC中的内容感知裁剪工具”

或Netflix的自动翻译，加快了内容本地化的过程。当他们需要为不同的语言程序创建多个横幅时，设计人员所要做的就是查看机器人先前创建的数百个布局选项，以确定它们是否被批准。

最近，Airbnb宣布了一项技术，该技术可以识别设计师在纸上绘制的草图，并将它们实时转换为代码。

测试想法所需的时间应为零。我们相信，在未来几年内，新兴技术将使团队能够以富有表现力和直观的方式设计新产品，同时消除产品开发的障碍。

—— Benjamin Wilkins，Airbnb

Airbnb的AI可以在几秒钟内将草图转换为代码。 “Video↠ Airbnb Sketching Interfaces”

这些小优化使设计人员可以腾出时间来考虑计算机需要数十年才能学习的更具战略性的产品决策。

2.创建更智能，更模块化的设计系统

人工智能可以帮助您的设计系统变得更强大。如果你不熟悉这个术语，让我解释一下设计系统是什么：设计系统是一系列的模式，模块和元素，这些模式，元素和元素相结合，形成了品牌或产品的设计语言。

从大公司到初创公司，公司越来越相信设计系统以确保产品与用户的一致性：Salesforce GE，AirBnb，WeWork，Google，Atlassian和IBM等团队正在重新定义Design Systems的设计团队。合作方式。

现在让我们来看看为这些系统添加一层智能，分析用户如何与这些元素进行交互，并立即了解哪一个对每个功能最有效。越多的人工智能知道哪些有效，哪些无效，您就越能开始优化每个模块以确保它们提供更好的结果。

像Wix和Squarespace这样的代购源码网站建设者已经开始使用这些技术来帮助用户做出小的设计决策。与The Grid雄心勃勃的路线不同，这些工具无法将AI纳入其工作流程，帮助设计人员做出次要和枯燥的设计决策。

该代购源码网站不能在短期内自动设计，但可以肯定的是，所需的人力维护和优化工作越来越少。

3.自动生成视觉样式

您可能已经看过像Artisto或PrismaApp这样的工具，它们基于图像识别技术将智能滤镜应用于照片和视频。例如，该技术可以识别照片是否包含柠檬饼面并为其中任何一个定义最佳视觉效果。

这样的一整套技术驱动的应用程序可以创建自动生成的视觉样式。 “视频：Artisto应用示例”

AI自动生成视觉元素的另一个例子是AutoDraw，这是Google的AI实验之一，它可以自动绘制草图，并在几秒钟内用鼠标将它们变成一个更微妙的草图版本。这只能通过机器学习来实现：人们使用工具的时间越多，他们绘制的草图越多，AI就知道用户想要绘制什么。

该技术允许更多人访问设计。设计师（和非设计师）可以在不花费大量精力的情况下提高他们正在创造的产品的质量。这是人工智能被用作辅助技术的另一个例子，而不是试图窃取你的工作。

还想要其他例子吗？动态徽标（来自巴西的移动运营商Oi​​），算法生成的颜色和样式变化也是品牌和人工智能的主要趋势。 “视频：logo loop fundo cinza”

4.个性化用户体验

代购源码网站变得越来越智能，为访问者提供了更加个性化的多用户数据点体验：一天中的时间，用户来自哪里，他们访问的设备类型，星期几以及不断增长的数据点和用户甚至不知道信号。所有这些因素都可以让您深入了解用户访问您代购源码网站时希望找到的内容。

但是这些关于如何处理信息的决定总是由一群正在考虑可能的用例和场景的设计师和技术人员手动完成。

随着机器开始接管这个过程的这一部分，扩展用例并使其更加个性化的能力将变得更加可行，更容易用于更多公司。

用户体验中的更多个性化通常意味着更多用户相关性，从而提高转换率。

5.分析大量数据

有越来越多的系统：代购源码网站，应用程序，数字服务。而且用户越来越多。每次用户与其中一个系统交互时，都会生成大量数据。商业智能的发展才刚刚开始，数据分析过程将变得更加复杂，交叉引用更准确和有价值的数据集，这将有助于设计师和产品所有者做出更明智的设计决策。

在不久的将来，许多收集和分析数据的过程将通过人工智能完成。这并不意味着我们需要更少的分析师。相反，相同数量的分析师将能够对用户与产品或服务的交互进行更细粒度（和更深入）的分析。

奖励是：A/B测试和其他方法可以自动启动，无需手动调解。机器将能够：

确定产品中潜在的优化领域。

了解这种优化是如何发生的（替换一个单词？更改按钮的颜色？重新排列页面上的模块？）。

实施此更改并运行A/B测试。

分析结果并确定哪个版本表现最佳。

使用新设计更新产品并重新启动循环。

越来越多的人会听到“自我优化的代购源码网站”。机器将完成大部分工作，设计师将完成策略师计划的所有优化工作。

6.使用AI增强用户体验

这是最有希望但最少探索的领域。人工智能驱动的经验刚刚开始出现，很快智能体验将成为新的标准。

几个例子：

Facebook使用AI来了解您上传图片的内容。这里有两个实际应用：1。Facebook可以为使用屏幕阅读软件浏览平台的视障人士“阅读”照片内容; 2. Facebook了解照片中的内容，以便为您提供更相关的广告。 “视频：Facebook的人工智能研究”

Google最近更新了谷歌翻译，以结合人工智能元素分析和翻译句子。

最近，Google发布了其视觉搜索技术Google Lens，该技术还使用AI来识别用户的相机指向的内容并显示可能与之相关的内容。 “视频：谷歌镜头在Google I/O 2017上宣布！”

更不用说聊天机器人和虚拟助手，他们变得更聪明，能够与用户进行更自然的对话。最近人工智能的进步对设计师意味着什么？当您考虑用户和计算机之间的对话脚本时，您很快就会有更多选择。

您可能已经注意到，在上面的示例中，机器人没有“偷”您作为设计师的工作。技术可以帮助我们自动执行重复性任务，腾出时间专注于更具战略性的设计方面，并确保我们设计更个性化，更有价值，更智能，更高效的体验。

是时候让我们开始认识到这些与技术合作的机会——不要反对它，不要害怕它。

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