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在开车之前:iPhone X需要小心5 AI行业隐藏规则

发布时间:2021-8-29 分类: 行业资讯

成为先锋,不要成为烈士。

几天前,Apple iPhone X在全球发布,全屏和面部识别技术再一次让Apple重新获得市场关注。这是人脸识别技术首次完全安装在手机上。华为宣布推出人工智能芯片手机后,这是第二款采用人工智能技术的智能手机产品。

有人说,人脸识别技术将使苹果回归其巅峰,并有望在未来完全取代指纹识别市场。然而,反对者说,人脸识别技术仍然存在很大的识别问题,现在还为时尚早。

无论具体用途如何,Apple手机上人脸识别技术的生死战即将开始。

但在此之前,许多人工智能公司已经未能面对死亡。根据腾讯研究院和IT Orange联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》的初步估计,中国和美国的封闭企业总数已超过50个。两年内快速发展的快速发展下的许多市场矛盾从2013年到2015年已经开始出现。目前,智能无人机,餐饮服务机器人,虚拟助手,智能硬件等领域和行业已开始出现衰退迹象。

先锋成为烈士。公司可以从中吸取哪些经验和教训? AI如何跨越创新差距?

我们从这50家公司的死亡历史数据中找到了五个行业潜规则。

未说出的规则1:技术成熟度

人工智能的核心在于技术,技术的核心在于成熟。许多人工智能创业公司依靠技术生存,但技术的成熟并非基于人的意志,产品和市场是最终的测试者。如果你不遵循这个潜规则,那么悲剧就会一个接一个地发生。

事实并非如此,虚拟助理领域已经倒下了两家公司:“应该是 - 雨恒矩阵”和“ldquo;智能大师”这两种产品都是生活服务的私人助理。目前,这种综合服务虚拟助手技术尚未完全成熟,消费市场尚未开放。许多类似的初创公司难以获得用户,并且商业模式难以验证。

虚拟助理产品需要非常高水平的技术成熟度,包括语音识别,自然语言处理,语义分析,计算机视觉,机器学习和个性化推荐。目前,谷歌,微软,苹果,腾讯和百度等巨头都在这一领域投入了大量资金。目的是整合大量产品,将信息与自身产品相结合,形成虚拟助手平台,满足用户需求。

虚拟助手具有广阔的市场前景,但许多技术尚未成熟。市场研究咨询公司Tractica预测,积极的消费者虚拟助理用户将从2015年的3.9亿增长到2021年的18亿;在同一时期,企业用户虚拟助手将从1.55亿增长到8.43亿。在2021年,虚拟助理收入将从2015年的16亿美元增加到158亿美元。面对如此巨大的市场蛋糕,没有锋利的技术刀就难以切割。虚拟助手面临的技术问题很难在短时间内解决。例如,APP和其他设备之间的交互障碍以及不完善的个性化推荐系统都是需要攀爬的技术问题。

成熟的服务虚拟助手需要时间,但一些低端应用,如客户服务呼叫虚拟助手,智能客户服务/智能问答虚拟助手已经开始尝试在市场上运行。但在核心技术不成熟之前盲目进入市场只会面临早逝。

潜规则2:独角兽没有被草包围

一家优秀的创业公司将发展成为独角兽企业。一旦它成为独角兽,通常意味着行业模式已确定,并且后来者几乎没有机会。

独角兽公司就像一个拥有巨大资本,人才和技术储备的小巨人。面对新兴领域,不容小觑。小公司很难独立竞争,很容易死亡或被收购。机器领域是最典型的。

2017年,无人机领域的许多公司遇到了一些问题。国内知名无人机公司“已建立”和“零度”已经严重削减,全球前三大销售“鹦鹉”三分之一的裁员也被公布。此外,两家无人机公司宣布,由于美国的原型视频在互联网上一夜之间成名,他们因经济困难而停止运营,“莉莉”;和中国的众筹明星“Sky Smart”。还有更多未公开的初创公司。

自2013年初以来,大江推出了第一代“精灵”,震撼了无人机的消费市场,开辟了爆炸式增长模式。据中国信息产业网统计,从2013年到2015年,全球消费级无人机市场规模在两年内增长了六倍多,从149.5亿元增加到110.5亿元,资金不断注入该行业。

经过近两年的快速增长,2016年无人机资本市场开始出现冷遇。数据显示,大江市场份额首次出现下滑,消费级无人机市场空间基本形成。它已经进入了独角兽公司之间激烈的竞争时期,创业公司的生存空间变得越来越窄。

潜规则三:充电困难

这个名为人工智能的伪公司并不长久。

广州餐厅机器人是一个独特的景观。目前,当地至少有6家餐厅使用机器人服务员送餐和欢迎客人。 2016年,广州“印象机器人”餐厅关闭。业内人士表示,真正取代服务员还为时尚早。目前,机器人只是商人的一种宣传噱头。

在餐馆的这种应用场景中,可接受的机器人的价格是有限的。目前,服务机器人技术尚未大规模工业化,并且不可能在大多数餐馆的可接受成本范围内创建良好的服务机器人。例如,成本约为10万元的机器人技术含量低,服务经验差。机器人本身带来的实际好处并不重要。大多数店主致电服务机器人以吸引客人的注意。真正的工作环境中的机器人不能作为服务员的替代品,对投资的巨大反馈非常小,可以说它不值得蜡烛。

未说出的规则4:胭脂定价方法可能导致轻度死亡

技术是产品,人们使用最重要的产品。当新产品上市时,通常采用胭脂定价方法。但是,当价格远高于市场接受程度时,它只能面临惨败。

Pearl Automation是一家由几位前苹果公司员工创立的自动驾驶公司,已经收到两轮5000万美元的投资,其中包括Shasta Ventures Management LLC,Accel Management,Venrock Associates和The Wellcome Trust Ltd ..该公司的第一款后视摄像头定价为500美元,但由于其产品销售惨淡,它已停止使用它。尽管一些公司向他们发送了购买和雇用的信号,但Pearl Automation最终选择了关闭。产品需要了解市场然后融入市场,而忽视市场规则只会被市场淘汰。

未说出的规则5:期望越高,你死的越快。

随着新技术和新产品的诞生,人们往往会给予很高的期望。如果认真对待这些假设,那么稍有不同就是失败。

英国公司Vinaya提供有助于改善生活方式的技术产品,例如智能珠宝吊坠。成立于2013年,主要业务是B2B可穿戴智能首饰。死因是无法承担技术创新的成本和无法保持市场竞争力。美国公司Angel Sensor成立于2013年,是一家开源可穿戴/跟踪器公司。适用于开发人员的健身追踪器,即使它具有开源API/SDK,传感器数据流,融资失败,也会使它们完全停止生产。希望公司的未来融资或销售不足以获得立足点。第一批创新型企业需要脚踏实地,不能傲慢自负。

自人工智能产业爆发以来,泡沫的迹象越来越明显,项目的死亡是不可避免的。可以预见,AI公司将在未来很长一段时间内对市场进行严格的审查,并且不合格的银行将被淘汰。

对于企业来说,无论是巨型企业还是中小型企业,都不可避免地要从过去中吸取教训,避免前人犯下的错误。该公司最终出口产品和行业解决方案。用户是测试产品的唯一标准。它们对于市场和消费者的尊重和敬畏是不可或缺的。只有通过公开学习来填补企业的缺陷,增强自身实力,提高产品质量才有可能。站在海浪中。

对于投融资而言,人工智能是一个很有前途的技术产业,大大小小的新企业也开始兴起;但面对2000年的互联网泡沫,在选择合适的企业的过程中,需要更加谨慎,区分真假。为了实现双赢。

作者:俞点,李静王

指导意见:张小蓉

资料来源:微信公众号:腾讯研究院

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